第一周：凸优化介绍

1. 从优化角度理解机器学习

2. 优化技术的重要性

3. 常见的凸优化问题

4. 线性规划以及Simplex Method

5. Two-Stage LP

6. 案例：运输问题讲解

第二周：凸函数讲解

1. 凸集的判断

2. First-Order Convexity

3. Second-order Convexity

4. Operations Preserve Convexity

5. 二次规划问题（QP)

6. 案例：最小二乘问题

7. 项目作业：股票投资组合优化