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互助问答第375期:关于PSM-DID的问题

2020-10-11 19:37 作者:学术苑  | 我要投稿

关于PSM-DID的问题


我目前的数据集是2015-2019的五期独立截面调查数据,政策干预样本(省份)的时间发生在2016、2017年。我想用DID方法来估计政策干预对Y的影响。由于我的政策干预变量与Y之间可能存在互为因果,即存在自选择偏差问题,我想引入PSM来解决这个问题。但是在做PSM-DID分析过程中,遇到以下2个问题:

(1)做PSM分析的时候是对每期截面数据进行PSM分析之后,再将落在共同区间的样本保留合并成一个新的数据集进行DID分析,还是可以在两期或几期混合数据中直接进行PSM,然后进行DID分析?

(2)我尝试了下PSM,按照一些文献中提到原则,同时引入了对政策变量和结果变量Y具有影响的诸多变量(大约10来个)作为协变量进行匹配,但可能由于引入的协变量太多,匹配后的平衡性检验结果总是不好,很多协变量匹配后的差异反而变得更大了(且显著)。因此,想请问做PSM分析的时候,协变量应该如何选择更合适呢?能否处于平衡性考虑剔除掉个别协变量?


(1)可以使用第三方命令diff直接操作,无需手动操作每一步。

(2)如果平衡性检验结果不好,不是因为协变量加得太多,而是加得太少。加入某个协变量不够平衡,可以尝试把这个协变量拆解为更一般的形式——例如加入高阶项和它与其他变量的交互项等。


往期回顾:

互助问答第374期:如何解释交互项的调节作用


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