文章来源 https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet/discussions/1597

翻译整理：大华说AI

controlNet 1.1.222添加了一个新的修复预处理器：inpaint_only+lama

LaMa：使用傅立叶卷积（Apache-2.0 许可证）
进行分辨率稳健的大掩膜修复 Roman Suvorov、Elizaveta Logacheva、Anton Mashikhin、Anastasia Remizova、Arsenii Ashukha、Aleksei Silvestrov、Naejin Kong、Harshith Goka、Kiwoong Park、Victor Lempitsky（三星研究院和洛桑联邦理工学院）

“inpaint_only+lama”的基本思路是受到Automaic1111的upscaler设计的启发：使用一些其他的神经网络（比如超分辨率GANs）来处理图像，然后使用Stable Diffusion来细化和生成最终图像。

我们将类似的想法带到了 inpaint 中。当您使用新的inpaint_only+lama预处理器时，您的图像将首先使用模型LAMA进行处理，然后 lama 图像将由您的 vae 编码并混合到 Stable Diffusion 的初始噪声以指导生成。

inpaint_only+lama的结果通常看起来与inpaint_only相似，但更“干净”一点：不那么复杂，更一致，随机对象更少。这使得inpaint_only+lama适用于图像重绘或对象移除。

比较

配置

（调整模式“调整大小和填充”启用涂色）
结果：
inpaint_only

（9 个非精心挑选的原始输出）

inpaint_only+lama

（9 个非 cherry-picked 原始输出）

你可以看到inpaint_only+lama比inpaint_only更“干净”一点（也更健壮一点）。

您至少需要1.1.222才能使用此功能。