学界动态｜韩林涛：机器翻译在语言服务行业中的现状与期许
以下文章来自：翻译技术教育与研究 作者：CatworkStudio
机器翻译在语言服务行业中的现状与期许
讲座回顾
讲座信息
2022年7月30日，北京语言大学的韩林涛老师在自然语言处理峰会上进行了题为《机器翻译在语言服务行业中的现状与期许》的讲座，分享了机器翻译在语言服务领域的应用现状和实践经验，增进了同学们对机器翻译发展历程和其商业价值的了解，并勾勒了机器翻译的未来发展方向。
讲座笔记
#1语言服务行业中的技术
语言服务行业是什么？
“以跨语言能力为依托，以信息转化、知识转移、文化传播、语言学习为目标，为高新科技、国际经贸、涉外法律、国际传播、政府事务、外语培训等领域提供多语种翻译、语言技术研发、语言工具应用、语言资产管理、语言产品营销贸易、语言企业投资并购、语言咨询服务、外语培训考试的现代服务业。”
——王立非（2019）
翻译只是语言服务的环节之一。语言服务行业涉及的技术包括语言技术和许多传统计算机技术。翻译完成的文字应用于目标环境时还要根据语境、文化、经济、政治等因素，借助以下技术进行适应性调整。
1. CMS+TMS
CMS: 内容管理系统（Content Management System），主要是为了方便发布网络内容而存在的一体化Web管理系统。
TMS: 翻译管理系统（Translation Management System），为支持复杂或大规模的翻译和本地化任务而设计的系统。
用户的内容通过不同类型的内容管理系统（CMS）搭载，再通过API进入到语言服务供应商的翻译管理系统（TMS）中。
2. 电子商务平台：部分客户和供应商通过电子商务平台线上对接需求，再通过线上的业务平台或线下进行语言资产、人力资源等资源的交换。
3. 文件到文本的转换技术：将客户的待译文件转换成纯文本的过程。不同类型文件格式存储内容的方式不同，解析方式也不同，解析完成并翻译后还应考虑回填。
4. 面向文本的机器翻译技术：机器翻译技术能够极大提升文本翻译的效率，包括通用机器翻译、垂直领域机器翻译、内部机器翻译、机器翻译集成工具等。
5. 面向语音的转写技术：客户的诸多待译内容并非为纯文本，还可能出现音频文件。语音识别技术极大提升了待译内容从语音到文本的转换过程。
6. 面向视频的字幕和配音技术：语言服务供应商将文本转换、语音转换、图片修改等技术相结合从而提供视频本地化服务。
7. 质量管理技术：语言服务供应商通过完善的质量管理提升来确保交付给客户的产品符合客户的预期。
（参考资料：Nimdzi语⾔技术全景图https://www.nimdzi.com/language-technology-atlas/）
#2 机器翻译在语言服务流程中的应用
1. 机器翻译开放应用：语言服务行业从业者通过公开引擎获取机器翻译服务。如百度在线翻译、有道翻译等。
2. 机器翻译与计算机辅助翻译集成。
3. 机器翻译与视频的集成：机器翻译与语音识别、语音合成、通信、音视频编解码等技术相结合。如视频下方的自动翻译。
4. 机器翻译与语⾔服务企业的语⾔资产集成：企业和高校均纷纷为语言服务企业定制开发机器翻译引擎。
5. 机器翻译正经历由静态转向动态，并且服务日趋基础化的变化。
（图源：小牛翻译官网）
#3 机器翻译解决的问题
1. 提升了⽂字输⼊输出的效率。
2. 替代了初级⽂字转换⼯作（机器翻译替代人工翻译的环节）。
3. 提升了外⽂阅读理解效率和能⼒。
4. 机器翻译+译后编辑的模式提升了⼀部分语言服务⼯作的完成效率（但并不适用于全部的语言服务需求）。
#4 机器翻译在语言服务行业的发展期许
1. 从服务形式而言，从纯文本翻译拓宽到多模态文本等各种应用场景，将包括机器翻译在内的更多人工智能技术广泛应用于语言服务的各个流程。
2. 从服务效率而言，合理运用机器翻译和其他人工智能技术提高翻译质量以及语言服务效率。
3. 从服务效果而言，运用集成语言服务解决方案，满足客户更广泛的语言服务需求。
4. 从语言资产而言，构建大规模的动态语言资产数据库，善用译者的行为数据和过往语言资产。
总结
伴随着科技发展和人们与日俱增的信息传播需求，机器翻译相比传统的人工翻译，一定程度上提高了文字输入输出以及语言转换的效率。然而翻译主要处理的还是文字层面的工作，如何提取待译文字，再将译成的文字转换成客户需求的形式（如文本、语音、视频、图像等），这一过程还涉及语言服务的其他技术。韩林涛老师的讲座带领我们将视野拓宽到整个语言服务行业，了解机器翻译在其中各个环节发挥的作用。同时讲座也让我们意识到，当前大多数的机器翻译系统仅适用于快速翻译海量内容并允许翻译质量有较大误差的翻译场景，适合多语言、多行业的机器翻译产品还很稀缺。在未来的学习工作中，我们也将继续深入学习掌握各种机器翻译技术，配合机器翻译提升自身的翻译速度和质量，向着成为更高水平外语人才的目标努力。
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