0. 概念性知识/名词解释/精准定义：

什么是Nino 1+2，3，3.4，4？什么是ONI，TNI？可以参照澳大利亚气象局(BOM)，中国气象局-国家气候中心(CMA-NCC)， UCAR。

http://www.bom.gov.au/climate/about/?bookmark=enso

http://cmdp.ncc-cma.net/pred/cn_enso.php?product=cn_enso_nino_indices

https://climatedataguide.ucar.edu/climate-data/nino-sst-indices-nino-12-3-34-4-oni-and-tni

注意：

好用的当属nino3.4，ONI。nino指数其实就是海表温度SST数据产品的衍生产品，它需要海量的SST数据作为输入，却仅得到几百个的数字，这是典型的海量输入低输出型的数据。因此用SST产品算nino指数仅可以作为学生作业，但科研中再算就纯属费力不讨好了，由一个专业机构算出来公布，大家直接拿着用是最有效率的。

这些气候指数定义是明确定义的，除了ONI其他指数没有规定要用什么数据产品，故应用不同的数据产品继而计算得到的指数结果却是不一样的。ONI是派生定义出来的，有特定的数据要求。

ONI就是对ERSSTv5这款数据产品每三个月一次平均(季节平均，去除季节内信号的一种滤波方式)化的nino3.4，基于每5年更新一次的中心30年基准期。

澳大利亚气象局对几个气候指数，气候模态如MJO,IOD的解释都非常详细，还做了视频，科普水平很高，做得比较全面和接地气，如果要做PPT展示可以用他们的图。

这三个中只有中国气象局-国家气候中心(CMA-NCC)提供了数据下载，但是最近不知道为什么只有一年的数据。不然也应该放进来介绍一下。

1. 专业而靠谱的数据：

网站名：Monthly Atmospheric and SST Indices，即“每月海气指数”(直接叫他“美国气候预测中心-海气指数网”更方便理解记忆)

发布机构：美国海洋和大气管理局NOAA-国家气象服务NWS-环境预测国家中心NCEP(原天气与气候预测中心CWCP)-气候预测中心CPC的数据

数据类别：风场类(不同高度的信风指数，准两年震荡QBO)，海平面气压类SLP，南方涛动指数SOI，赤道南方涛动指数Equatorial SOI，海表温度类SST(每周/每月/每季的Niño 1+2,Niño 3.4,3月一平均而得到的ONI)，向外长波辐射OLR

数据源：这个用了好几款数据产品，如OISSTv2.1, ERSSTv5，这俩都是NOAA研究员Boyin Huang(黄伯银)老师他们所作，是很好的数据产品

时间尺度：有多种时间尺度的平均结果，每周/每月/每季。每季的就是ONI

特色：数据种类，基于的数据产品多而靠谱。可惜没有印度洋偶极子IOD的偶极子模态指数DMI。

可信度：高。

https://origin.cpc.ncep.noaa.gov/data/indices/

注意：针对ONI，美国气候预测中心CPC还特意做了个网站，但是这个网站只是粗略地给出了保留1位小数的偏差值，只是看大概的。

https://origin.cpc.ncep.noaa.gov/products/analysis_monitoring/ensostuff/ONI_v5.php

2. 时间尺度巨长的数据：

发布机构：美国海洋和大气管理局NOAA-海洋和大气研究OAR-物理科学实验室PSL(NOAA七大实验室的地球系统研究实验室ESRL的一部分)-全球气候观测系统GCOS-表面压力工作组WGSP

数据源：nino指数基于英国气象局发布的HadISST1数据(该数据现在应该有第4代了，第1代有点太陈旧了)，因此时间尺度巨长，最早到1870年。其它略

数据类别：很多很多，有印度洋偶极子IOD的偶极子模态指数DMI，中学地理里说的南大洋“西风漂流”所对应的南半球环状模SAM，大西洋十年振荡PDO，北大西洋振荡NAO等等指数信息(但我不知道该网站是不是这些指数的最优来源，很可能不是)。每月的Niño 1+2,Niño 3.4,3，但缺ONI

特色：时间尺度巨长；种类也较多

可信度：可能有问题，谨慎使用。

https://psl.noaa.gov/gcos_wgsp/Timeseries/

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笔者本人出生的1998年和高考的2016年是强nino年，明显下图更为准确。上图的问题可能来自于nino3.4指数自身，也可能来自HadISST1这款长尺度粗分辨数据。我应该用控制变量法探究这个问题，但是时间有限，有兴趣的可以自行探究问题出自哪里。

3 待探索的日本气象厅数据

发布机构：日本气象厅JMA东京气候中心TCC(兼世界气象组织WMO亚洲地区委员会的气候中心RA II)

数据源：日本气象厅JMA自己的COBE-SST

数据类别：仅印度洋偶极子IOD指数，nino指数

特色：少而精，用的日本自己的产品。

可信度：难说，要看COBE-sst这款数据产品自身如何。

https://ds.data.jma.go.jp/tcc/tcc/products/elnino/index.html

4 后续

世界上应该还有其他发布nino指数这类气候指数的机构及其网站，就不一一略列了。

好了，现在你已经是一个成熟的气候学家/大气学家/气象学家，海洋学家，地球科学家和情报特工了，尝试自己把全世界的气候指数网站搜集尽吧。