Bootstrap - Chapter 2 The Basic Bootstrap

更新完稀疏统计，现在可以陆续放Bootstrap了（去年12月做的）。很多时候大家对Bootstrap的理解就是有放回抽样，增加了样本量，最终表现变好，这里有两个可能不太被理解的地方：

1. Bootstrap不仅仅是有放回抽样。

2. 为什么Bootstrap可以使方法表现变好(一定条件下)。

第二章是Bootstrap的基础，涵盖了三个方面的内容：

1. 介绍了参数型Bootstrap和非参数型Bootstrap，以及如何运用Bootstrap去构造置信区间( i.e. 假设检验)

2. Bootstrap是如何减少误差的(统计误差 & 模拟误差)，以及在什么条件下Bootstrap构造的统计量才是相合的，渐进正态的？

3. 简单介绍函数型Delta方法