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　　★在这个人人都是数据分析师的时代，功能强大并且门槛低的Power BI被越来越多的人注意并开始学习。Power BI功能强大，其中一大原因是DAX函数很强大；Power BI门槛低，并不是没有门槛，其中让人畏惧的恰恰也是DAX函数。《深入浅出DAX-Excel Power Pivot和Power BI高效数据分析》通过深入浅出的语言全面讲解DAX知识，希望能帮读者跨过DAX这道门槛，进入自由使用Power BI进行数据分析的阶段。

　　
　　★在整个BI领域，本人喜欢的莫过于数据建模，其大的优势是一次创建，可供普通用户轻松多维度分析，有无穷组合应用，而新的DAX建模语言，普通Excel用户只需熟悉Excel函数即可平滑过渡掌握。DAX入门容易精通难，该书很好地让读者从入门走向高阶应用，也是国内原创图书里敢于深入探索DAX的稀缺之作，相信不同层次的读者都能在书中得到很大收获。
　　——李伟坚Excel催化剂插件作者、PBI催化剂工具作者、企业级Bl项目资深实施顾问
　　
　　★如果您使用Power BI做数据分析，那么其中的DAX语言是必学技术。DAX语言有着简洁、灵活、高效的特点。黄福星老师用通俗的语言，从易到难、循序渐进地阐述了DAX核心原理和使用方法，并且理论与实践相结合。让读者对技术点的认知更加深刻。相信学完该书，数据分析能力将有很大提升。
　　——曾贤志Office讲师、金山办公有价值专家（KVP）
　　
　　★DAX是数据分析、商业智能领域从核心上的巨大创新。看似入门简单，其实挺难的，但再难也要学好。若要学好，则必须在理解其关键理论的基础上，进行大量的案例学习和练习。《深入浅出DAX-Excel Power Pivot和Power BI高效数据分析》无疑又为我们提供了更多通俗易懂的知识和案例。愿大家在DAX的学习过程中，披荆斩棘，百尺竿头更进一步！

目录

第一篇 入门篇
第1章 DAX基础
1．1 数据管理
1．1．1 测量尺度
1．1．2 数据质量
1．1．3 数据清洗
1．1．4 分析方法
1．1．5 分析技巧
1．2 透视表
1．2．1 数据透视表
1．2．2 字段设置
1．3 超级透视表
1．3．1 与普通透视表的区别
1．3．2 DAX数据分析
1．4 DAX基础
1．4．1 DAX语法
1．4．2 DAX函数
1．4．3 DAX运算符
1．5 DAX表达式
1．5．1 数据基础
1．5．2 VAR变量
1．5．3 空值
1．5．4 错误值
1．6 DAX使用中的困惑
1．6．1 来自DAX的困惑
1．6．2 来自数据模型的困惑
1．6．3 来自CALCULATE（）的困惑
1．7 本章回顾
第2章 表的基础应用
2．1 数据模型基础
2．1．1 COM加载项
2．1．2 数据查看方式
2．2 数据获取
2．2．1 从Power Query加载
2．2．2 获取外部数据
2．2．3 添加到数据模型
2．2．4 粘贴到数据模型
2．3 数据模型
2．3．1 建模基础
2．3．2 星型模型
2．3．3 雪花模型
2．4 度量值管理
2．4．1 新建度量值
2．4．2 管理度量值
2．5 函数抢先看
2．5．1 关系函数
2．5．2 LOOKUPVALUE(）
2．5．3 DISTINCT(）
2．5．4 DISTINCTCOUNT(）
2．5．5 COUNTROWS(）
2．5．6 HASONEVALUE(）
2．5．7 DIVIDE(）
2．6 DAX查询
2．6．1 DAX查询表
2．6．2 DAX Studio
2．7 本章回顾

第二篇 基础篇
第3章 查询表
3．1 表函数
3．1．1 统计学基础
3．1．2 ALL(）
3．1．3 VALUES(）
3．2 高级筛选
3．2．1 筛选应用
3．2．2 综合应用
3．3 表筛选
3．3．1 筛选基础
3．3．2 筛选顺序
3．3．3 差异比较
3．4 集合与事件
3．4．1 UNION(）
3．4．2 INTERSECT(）
3．4．3 EXCEPT(）
3．5 笛卡儿积
3．5．1 CROSSJOIN(）
3．5．2 GENERATE(）
3．5．3 GENERATEALL(）
3．6 连接查询
3．6．1 NATURALINNERJOIN(）
3．6．2 NATURALLEFTOUTERJOIN(）
3．7 分组
3．7．1 SUMMARIZE(）
3．7．2 SUMMARIZECOLUMNS(）
3．7．3 ROLLUP(）
3．7．4 ROLLUPISSUBTOTAL(）
3．7．5 ROLLUPADDISSUBTOTAL(）
3．7．6 ADDMISSINGITEMS(）
3．8 创建表
……
第三篇 强化篇
第四篇 进阶篇
第五篇 案例篇

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前言/序言

　　首先作为耕耘Power BI很久的一位Power BI用户，对于Power BI浩如烟海的内容及范围一直保持着敬畏之心，不仅是因为这个技术有着深厚的历史渊源，从SQL Server的分析服务的双子星计划，到后来的独立成为Power BI的产品线，而我也一般保持着1～2年阅读一次Power BI官方文档的习惯，但是事实上，我擅长的一直都是基于业务的模型构建与优化，或者说，用尽量简单的办法来处理模型和设计计算。对于DAX这个Power BI的深度领域，一直属于比较浅显的理解，权威的《DAX权威指南》也一直没有完整地深入学习——时间是一方面，而难度也是一方面。
　　但是在偶然的机会中，我了解到了黄福星老师在写《深入浅出DAX-Excel Power Pivot和Power BI高效数据分析》，便来了兴趣。从目录上看，黄福星老师没有按照教科书一般的节奏去罗列知识点，更多的是以学习者的进度和过程，去展开对DAX技术的探讨；从样章的编写过程看，这本书也十分注重同应用内容的结合，操作过程的截图与行文也十分用心。阅读了短短数章，便觉得十分舒服。于是我便在这里向读者推荐这本书，作为你在学习Power BI核心知识路上的一本好读物，技术的演进，能够给我们带来收益，学习虽然辛苦，但也是获取收益的一个必要过程。很开心地看到黄福星老师在这个方向的努力，为我们带来了更多的选择，为我们的学习增添了一份优秀的学习资源。