阅读笔记（93）学习的本质：带着问题去找答案

阅读笔记（93）学习的本质：带着问题去找答案

以「数字指标」驱动学习，会关注在阅读量、参与课堂等能够量化的数据成果；以「解决问题」来驱动的学习动力，则是聚焦在「认知升级」的目标上。

【1】学习数量的偏误

一天读一本，一年三百多本，这样的学习方式，有量化指标，但是容易忽略一件事，学习的量化，与学习成长的质化结果，并不一定是因果关係。

举例：同样都是阅读书籍，阅读一百本同一个领域的书籍，跟阅读跨行业、跨领域的书籍。两者在学习后的成果检视，就看解决问题是以什麽样的思路来解决。

换言之，当一个新问题出现，用相同的思维模型来解决，只会得到同样的结果。只有当跨领域的学习后，大脑才会有新的思维模型来解决问题。

所以检视学习成果的最好方式，来自解决问题的能力，当一个人的交付能力愈强，也就表象徵在解决问题上拥有多元的思维模型。

【2】学习路径的演化：从聚焦到跨域

单领域的学习，在学习初期会会因为有大量未知讯息需要掌握，所以初期会花费大量的时间，直到当该领域的知识架构了解后，在阅读同领域的书籍反而能够快速地知道内容样貌。

因为在这时你脑海裡已经有一张清晰的地图，知道哪个知识点该从哪裡找，以及笔之之间的关联。

相对于阅读不同领域的书籍，在阅读效率与成果上，一定会比不上前者。原因在于前者是在一个划定的范围内学习，后者则是在一个更大的维度上来构筑知识体系。

以效率的角度，前者的学习模式更有效率，然而，把时间拉长远，学习就不能只是停留在同个领域，原因在于这个领域上的知识你全知道。

如果学习的内容都是在认知内的事物，除非要在该领域成为前5%的专业人士，不然，在同个领域学习在多，能力还是一样，因为没有新的思维模型来供新的解决路径。

所以在学习认知以外的事物，就成为认知升级的必要手段。