3900+人次观看，直播之后我发现了程序员一个致命的问题

2020-06-04 11:15 作者:图灵社区 0人读过 | 我要投稿

哈喽，大家好，

我是你们的小可爱——图灵君。

上周我们做了一场直播，

内容是关于《程序员的数学》这本书。

老实讲，图灵君被大家震惊到了！

在直播开始的10分钟内，

观看就达到了1200+人次，

而后观看人次蹭蹭地往上涨，

当直播进行到原定结束时间时

观看人次已经达到了3260+人次。

（截至发文时，观看人次已达3978次）

末尾提问环节小伙伴们踊跃发言，评论区被问题刷屏，以至于老师还没念完问题，就被下一条问题挤了下去。最后老师针对一些核心问题进行了解答。

从“如何学好数学”

到“如何去微软”等职业规划问题，

从“深度学习的数学前置知识需要什么？”

到“BSV是不是真的比特币”等前沿问题，

李烨老师都耐心地进行了回复。

看到如此之多的互动与观看，

图灵君由衷地露出了微笑：这个月的KPI有望了！

但下一秒，图灵君就产生了深深地担忧：

伙伴们热情的背后，

体现的是大部分程序员数学都不好的事实。

而数学对于程序员来说又是异乎重要的，毕竟编程的基础是计算机科学，计算机科学的基础是数学，数学不好不会影响你入行编程，但毋庸置疑它会影响你程序员生涯的上限。

否则，像前沿的算法、机器学习、深度学习等内容，甭说研发了，连入门都入不了。这，毫无疑问是致命的！

所以，今天图灵君又整理了一遍李烨老师直播的重点内容，帮助伙伴们再梳理一下直播的内容，重新认识数学的重要性。“亡羊补牢，犹未晚也”！无论观看了直播还是错过直播的小伙伴们，大家都一起来看一下吧！

01
数学是编程的基础

01李烨老师：

编程的核心是算法，因为编程本身就是数据+算法，就是一个程序。任何一个程序背后都是算法，只不过有的算法比较精妙，有的比较差劲，但它们背后都是算法驱动的，只有接触数据它们才能跑动起来。

而算法又有两个维度：一个是它的逻辑，一个是它的度量。逻辑是实现了算法的功能，度量则是说明了算法的性能。我们现在所学习的经典算法都非常的巧妙，用很简单的几行代码来表示出非常复杂的逻辑，而且在性能上也是追求一种时间和空间之中的平衡。

而所有算法背后的一切，实际上都是数学原理，是数学在背后支撑，所以算法才会达到这样或那样的时空复杂度。算法能够有效、度量能够精密、功能能够实现等一系列动作的背后都是数学基础在起作用。这里的数学包括计算、逻辑、推理、思维过程等一切数学内容。

我们在用代码搭建一个东西的过程中，是需要先区分开一共有几个模块和部分，大模块下又能再拆解成几个小模块，这种分而治之的思想、在拆解下的可行性等所有的一切都是以数学思维为基础的。可以说计算思维就是数学思维+工程思维。

02
数学是人工智能的壁垒

02李烨老师：

人工智能的进展对程序员的数学要求明显提高了很多。人工智能现在主要的支持技术是机器学习和深度学习，而编程、数据处理、数学是机器/深度学习的三块“敲门砖”。其中，编程是操作层面的工作，数据处理可以用现成的、套路性的内容实现，只要会用第三方工具就可以。

而数学则是三块敲门砖里面最“硬核”的一块。算法是每天工作的基础，数学是算法的基础。计算思维的基础也是数学思维。以往大家知道数学很重要但并没有重视，直到人工智能的发展，程序员数学能力强薪资高几乎可以划等号，大家才明白数学的重要性。因此想转行或者想从事人工智能的伙伴们，必须好好学数学，从现在开始培养数学思维。

03
回顾已经学过的数学知识