转人工智能系申请书上 对WBW计划的介绍

呃，写转专业申请书时发现好像事实上主要在介绍WBW计划了[doge]

不过已经说得比较全面了，刚好可以复制过来

下面正文

我在高中时就有一个想法：创造一个“有思想，有情感，能创造，能参与社会，能自我迭代的智能机器人” （此文后面简称WBW计划，或者“Living Machine”）

大学后进一步添加定语：“在现实中生活与学习，并且有独立意识”

 

思想：即能够理解外物，能够反思与联系事物，能有自己独到的与众人不同的看事物与问题的方法及能力，以及自己的价值观。

情感：即能有精神层面的感知，能与人共情，能够爱人与被爱，能够不死板，能给人惊喜，同时又能够感知他人对自己的态度，能够理解人的情感以及拥有自己的情感，能够表达情感。

创造：能够根据自己的经历或经验与知识，或者通过研究学习得来的知识，进行独特且有意义的科学研究（可结合“思想”）或者艺术创作（可结合“情感”）。

参与社会：能作为社会个体，有自己的社会身份，能亲自参与解决人与人、人与机器的社会问题（后期可能还有机器人与机器人的社会问题）。前置条件为有思想、有情感、能创造。

自我迭代：作为机器之身，能够运用自己或他人的知识对自己进行改造，能够自行编码，或是参与研究新的硬件改进自身，以适应新环境。也可指思想、社会层面（如机器人意识觉醒、机器人革命，不过那应该是很靠后的事了）。

在现实中生活与学习：为了实现前文所述的性质，除了需要代码及硬件作为基础，还需要WBW真正切切地在人类的现实中学习，而不是漂浮于数据中不得所终，以此才能真正做到“让机器人理解人类的世界”，从而使机器人能够与人类成为伙伴（我个人有点不太喜欢“机器人为人类服务”的说法，因为WBW的设计是作为“个体”而非“工具”。不过弱人工智能目前倒还能被看作是“工具”吧）

——这条设定或许可以用马克思主义的思想来支撑：知识来源于实践，而知识又能引导实践；“实践是检验真理的唯一标准”

独立意识：即能够在现实中逐渐形成自己的行为准则与判断标准，而并非预先就设定好必须遵守的规则（如机器人三定律）。从“思想”中单独分离提出以强调此点。

 

 

WBW计划的实现有两大难题：第一难题是，如何使用知识与技术（软件与硬件）创造出理论上可行的原型机或代码；第二难题是，如何把这个原型机给“教育”好。

其中第一难题便需要人工智能的知识，因此我希望能转系到人工智能专业。

 

我在童年时期喜欢哆啦A梦，小学后期参加过机器人的培训班（乐高机器人，初二时在游戏“我的世界（minecraft）”里用游戏指令写过3d迷宫生成器（大一又升级为跑酷迷宫生成器，另外还有魔方系统），并且初次认识了Java语言，初二时还听闻了AlphaGo围棋程序事件——大概初二这个时候，就已经认识到了“机器事实上已经能完成人类的较大一部分工作，并且理论上还能完成更多”。

 

我一直都挺喜欢动画/动漫的。WBW的形象是我在高一起床时突然冒出来的，它看起来像是化学“球棍式”的设计（眼睛是参考了一个角色形象“幽灵辣椒”），不过后面逐渐成型认为可以算作一个个人的独创符号式形象，并且和自己的“机器人”想法逐渐挂钩，形象设定为前文所述的机器人。

高中后期又有了“小马”形象及“兽化”形象，算是因为自己喜欢动漫的原因，不过也可以说是“WBW的形象并不是固定的”。

从小就一直希望动画里有什么角色能真正来到现实中，真真正正地“生活”着。我想，至少WBW，机器人的设定，能够有“来到现实”的可能性吧……

 

现实中的人工智能，目前看来主要用处是在于“数据分析”/“数据挖掘”领域，从数据中找“价值”，并且为商业服务吧……？（弱人工智能，但是确实是各行各业都能用，而且也方便，事实上相当于企业数据管理的功能）（语音识别亦属于此类原理，需要大量数据）

不过另外倒也有艺术创作类，作画写诗写音乐，然而这些领域经典的算法好像几乎只是“寻找关联”/“顺序后的概率”，即“用统计的方法进行艺术创作”（微软小冰有“情感词触发的艺术创作”，或许确实有设计“情感系统”吧？然而事实上从抽象的后现代画作中学出来，作出来的仍然是后现代般的抽象，大概让它画个儿童画反而还更难一些）——创作出来的作品一般很难有比较明确的意义/表达。

游戏策略类的AI，其实在AlphaGo之前就有不少了，本质上是按照游戏规则来寻找“最高成绩”的方法，专一性很强，但是拓展性很弱。而且所谓电脑玩家AI，并不需要实际上的“有自己的思想”，只要它的行为“看起来没问题”就差不多了——这样的AI无非是按照比较固定的程式运行罢了吧。（自动驾驶的AI实际上也可以看作一个“会玩游戏”的专门AI）

甚至有公民身份的索菲亚，也只是预先程序化的运作（对即兴提问只能作出答非所问的回答）

 

我曾经在高中便思考过这些“AI的思考为什么这么不像人”的问题，当时得出一个简单的结论：“它们都没有真正在现实中‘生活’过。”

凭借储存于网络上的数据就直接开始为人类服务，对于弱人工智能来说，确实已经足够了。但是对于WBW，恐怕是远远不够的。

（大概高三到大一期间查过一些“强人工智能”的概念。从功能上考虑，应该可以认为WBW能够算一种“强人工智能”范畴）

（来自百度：强人工智能（Strong AI）观点认为有可能制造出真正能推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，并且，这样的机器将被认为是有知觉的，有自我意识的。可以独立思考问题并制定解决问题的最优方案，有自己的价值观和世界观体系。有和生物一样的各种本能，比如生存和安全需求。在某种意义上可以看作一种新的文明。）

 

关于强人工智能，钱小一倒是在2015年《思维工程导论》里就提出过他的想法：“照着造物造人的道理去构建人造智能。”即，建立一个“思维模型”。并且书里也有比较系统的方案。

b站“北冥星眸”有视频，有原理/想法讲解以及原型机演示。对，他们已经有研究成果了！不过在演示中，原型机使用的经验仍然是来自于网络上，而非在现实中学习。

钱小一的“思维模型”应该还是能有一些启发性的，大概后面也能去学学。不过前提是，我的专业得是人工智能专业嘛_(:3JZ)_。

 

WBW的实现思路设计为“在现实中生活与学习”，这种“模型训练方法”花费的时间或许会十分漫长（毕竟人类光义务教育就有九年，还要加上此前六年童年的智力准备期）不过这种思路理论上应该能从根本上消除掉人类与机器的思想隔阂吧。

——对于机器来说，文字、图像、音频等数据不再只是数字，而有它们背后所代表的含义：汉字不再只是两个字节一个字符的符号，而是有象形意义的文字；一张人脸不再只是特征向量的组合，而是背后有许许多多的故事和经历；声音不再只是傅里叶变换后的频谱数据，而是表达了作曲家的深切情感，或是大自然的美妙歌唱……

这一切，只有在现实中才能真正地体会。而只生活在数字数据中的机器是无法理解数据背后的现实含义的。

 

这便是我对WBW的美好愿景吧，可惜“在现实中学习”属于第二难题的阶段，前一步“理论架构”，即第一难题，还并未解决，而且是不可跳过的。

WBW要落到实处，仍然少不了软件与硬件的支持。其中硬件部分应该已经够用，并且还可以在发展中改进（理论上现在一部智能机就足以承载WBW需要的“身体”吧，甚至存储都有云存储了，只是不方便移动；当然也可以用现有机器人的身体）；但是软件部分可能仍然缺失，这部分就需要人工智能的技术来支撑了。

另外，虽说WBW设定基本算是“强人工智能”了，但是一些基础功能仍然需要弱人工智能的支撑（不过在现实中学习，可能不那么依赖数据库了吧），比如数字识别、人脸识别等等（用原理，而不是用已经训练好的模型）

（如果求快的话，语言理解或许可以直接用现有的语言模型，就像北冥星眸演示的原型机那样；但是语言本身变化多样，要让机器人从根本上理解人类语言，恐怕首先还是要让机器人体会人类所在的环境才行）

事实上，第一难题阶段所研究出的模式可以作为第二难题阶段的指导或辅助（“机器人是怎么理解世界的”），而第二难题阶段碰到的问题又能反馈回来改进第一阶段（WBW“自我迭代”的能力在后期掌握足够知识以后才拥有，前期的迭代更新还需要人类专家进行设计），两大难题的解决过程是互相推进的。

此外，“第二难题”所需要的专业水平并不高，因此其实人人都能参与“第二难题”的解决；而“第一难题”则需要很强的专业知识以及比较系统的管理才能成功解决。

 

目前个人希望WBW的软件层面能是一个开源的系统，像linux那样，通过开源社区的努力，WBW最终能够变得更加强大，且无所不在吧。研究WBW可能会需要资金，但WBW的目的不是赚钱，而是为人类社会带来人工智能的一种新的飞跃吧。

（开源社区的感觉本身也挺像共产主义的，全员共创，全人类共享）

（此外其实也不排除WBW确实是一种linux系统的可能（毕竟需要调用各类功能），不过也可能是应用软件（开发与推广可能容易些））