这一卷大家放轻松，没有太多用脑过度的知识，主要讲解DAX高级关系，但是在实际应用中，我们普遍是化繁为简的，表格数量也是越少越好的，有些人会说为了更多颗粒度，我需要使用很多表格。那你想一想，你分析不出结果或是结果错了，颗粒度还是最重要的吗？这就好比我们玩FPS游戏时，为了捡一把好的装备，结果被暴头了，这种情况还不如拿个普遍装备站到最后的。不是不可以有“高要求”，但是要先有能力，再说要求。

一、主键和外键不一样，怎么建立关系

我们在SQL中的处理方法：截取表1学号列，从第2个字符开始截取到最后一个字符。然后再与表2的学号列建立关系。SQL语句如下（Access下测试）

查询结果：

那么在DAX中用计算列怎么处理呢？

Ps：这是教学目的讲述在主键与外键不同的情况下如何处理，暂时使用1对1关系举例，1对多也是同理。

当然方法不只一种，你也可以对表2增加字母A，再与表1的学号列建立关系。

特别注意：如果使用mid函数，它与Excel工作表函数、VBA、SQL等都不一样，DAX中的mid函数要求输全3个参数，mid(字符串,从哪里开始,截取几个) 

防抬扛：如果主键和外键不是这样的，例如主键abc，外键123；既然这两张表你认为他有联系，想必主键与外键你的企业曾经修改过，或者有自己的一套对应方案。你可以使用VBA的字典或者PowerQuery先进行数据清洗后再使用DAX建模。

二、双主键(复合主键)问题

权威指南上提供了一个例子，但是它的表和数据都太多了，其实目的很简单

我大致用自己的理解说一下：

先说业务：以销售表第一行为例，一店商品A01，实际销售金额1元，如果不打折我的正常售价应该是多少钱？1 / 0.7 = 1.43元 其它行都以此类推

你不能使用日期连线，也不能使用商品编码连线，在数据库中，我们可以直接建立多条关系

SQL代码：

那么在DAX中如何使用新建列搞定：

权威指南上并没有向我这样去做，而是使用COMBINEVALUES函数，函数作用：将多个文本字符串联接成一个文本字符串。支持 DirectQuery 模型中的多列关系。

语法：COMBINEVALUES(分割符,第1列,第2列,........第N列)

返回结果：

Import和DirectQuery主要有以下区别：

Import：被选中的表单和列会被以复制的形式导入到PowerBI里。当你创建或者使用可视化时，PowerBI使用的是导入本地的数据。如果源数据发生变化，你必须通过刷新方式相当于将所有的数据重新导入一次才能在Power BI中看的更新。

DirectQuery：源数据不会被导入或者复制到Power BI里。相关数据源的表单和列会出现在Power BI的字段中。当你创建或者使用可视化时，PowerBI会直接从数据源中查找数据，这就相当于你的数据永远是最新的。

跟我学过Access的小伙伴，Import就类似导入表，DirectQuery方式就类似链接表。

Excel文件我们使用导入表就可以了，你可以想一想，如果你连接的MySQL服务器，SQL Server服务器，他可能把服务器上的内容复制到你的电脑上吗？先别管速度问题，你硬盘也存不下呀。这时采用的就是链接表形式。

所以在我们导入Excel表格的情况下，以上两种新建列方式在速度上并无区别。

三、如果只是想从另一张表中获取列内容，建议LOOKUPVALUE

《DAX神功》第1卷第6回 我提到了Lookupvalue表之间可以不建立关系（但是你来PowerBI并不是只添列加着玩来，迟早都要建立关系的）

我们现在提供的只是一个教学案例，你实际工作表，这两个表肯定有N多列，如果你只是想V过来很少的列，那么选择Lookupvalue也是不错的选择。

语法：Lookupvalue(把哪张表的哪个列拿过来, 找那张表上的谁, 找自己表里的谁.....)

当日期和商品编码都满足条件时，我们将折扣V过来：

返回结果：

《孙兴华讲PowerBI火力全开》PowerBI必学课程

https://www.bilibili.com/video/BV1qa4y1H7wp

《DAX神功》文字版合集：

https://www.bilibili.com/read/readlist/rl442274

《DAX神功》视频版合集：

https://www.bilibili.com/video/BV1YE411E7p3

PowerBI(DAX函数)、PowerQuery(M函数)、Python办公自动化、Python爬虫、Python数据分析、ExcelVBA、WordVBA、AccessVBA、MySQL等等

https://www.bilibili.com/read/cv10222110