黑马程序员Redis入门到实战教程，深度透析redis底层原理+redis分布式

P37作业（解决缓存穿透版）：

@Override
public Result queryShopType() {
    String key = CACHE_SHOP_TYPE_KEY;
    // 1.查询redis缓存
    List<String> typeJson = stringRedisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
    // 2.判断是否命中
    if (CollectionUtil.isNotEmpty(typeJson)) {
        // 2.0 如果为空对象(防止缓存穿透时存入的空对象)
        if (StrUtil.isBlank(typeJson.get(0))) {
            return Result.fail("商品分类信息为空！");
        }
        // 2.1 命中则转换List<String> -> List<ShopType> 并返回、
        List<ShopType> typeList = new ArrayList<>();
        for (String jsonString : typeJson) {
            ShopType shopType = JSONUtil.toBean(jsonString, ShopType.class);
            typeList.add(shopType);
        }
        return Result.ok(typeList);
    }
    // 3. 未命中，查询数据库
    List<ShopType> typeList = query().orderByAsc("sort").list();
    // 3.1 数据库中不存在
    if (CollectionUtil.isEmpty(typeList)) {
        // 添加空对象到redis，解决缓存穿透
        stringRedisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, CollectionUtil.newArrayList(""));
        stringRedisTemplate.expire(key,CACHE_NULL_TTL,TimeUnit.MINUTES);
        // 返回错误
        return Result.fail("商品分类信息为空！");
    }
    // 3.2 数据库中存在,转换List<ShopType> -> List<String> 类型
    List<String> shopTypeList = new ArrayList<>();
    for (ShopType shopType : typeList) {
        String jsonStr = JSONUtil.toJsonStr(shopType);
        shopTypeList.add(jsonStr);
    }
    // 4.写入redis缓存, 有顺序只能RPUSH
    stringRedisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, shopTypeList);
    // 5. 返回
    return Result.ok(typeList);
}