{"ops":[{"insert":" 最近在学习Determinism，了解到了计算机学科里对于determinism的定义，从而了解模型分类的两个模型，scientific model和engineering model。\n 有一个法治科普的人说这世上最远的距离就是“知道”和“做到”之间的距离。马克思说过实践是检验真理的唯一标准。\n 定义一个科学模型，比如牛顿第二定律的公式，相对来说容易很多，难点在于发现问题。但是用一个engineering model去实现这个scientific model却不那么容易了，也许因为无法找到一个满足刚性模型的材料而停滞不前很多年。\n当前各个学科理论发展已经非常成熟，除非发生新的技术突破。但这也恰恰说明我们的scientific 部分已经发现的够多了，我们需要是engineering model的发展，从而实现量变的积累达到新的质变（科技突破）。\n\n所以我认为站在国家层面大力发展engineering学科是当下比较明智的选择，也许这样子之后下一次的科技革命就发生在中国。站在这样的观点下，我认为人工智能的发展是一个不错的选择。当然这也因为engineering model的这些特征，也许它需要更多的时间才能爆发。也因此看到了这样一个急需解决的一个问题，当下人工智能的engineering的效率还是不够高，普通人还是无法轻松的搭建针对特定问题的model，还得需要学习高等数学，线性代数和概率论，这种问题是我们加速实现质变的主要障碍。我们需要引入更多人的来加速engineering model的构建，所以我认为研究一个高效的AI engineering model是很有必要的。\n\n\n\n\n"}]}
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