抛弃venv，使用anaconda当做python项目开发环境
用了数年的virtual environment开发环境包，虽然觉得venv创建的十分方便，但是呢？
venv和anaconda的使用对比：
venv
创建方便，使用起来方便可以随时创建
容量小，不占用特别大的空间
比python本地环境更加安全
单个python环境
anaconda
容器化，将python依赖库置于容器之中，方便管理
有可视化的管理ui，anaconda navigator
命令管理更加的全面
有环境迁移
多个python环境可以切换，依赖库可以继承
对比
anaconda是对virtual env的扩展，提供了更多venv所不能的。
最重要的是anaconda他新，在应用科技的时代，总是后来者居上的。
我其实之前使用了virtual env有好长的时间，也接触了anaconda很长一段时间，但鉴于v-env的创建方便，一直没有改用anaconda。但是稍微对比了一下发现，anaconda比v-env强很多。尤其是venv在使用的过程中，有一个很让人头疼的问题，pycharm每次打开之后，会自动的去使用默认的python解释器。尽管这个解释器不是所打开的这个项目中所用到的。想要使用venv来当做项目的环境，就需要把venv重新配置成指定的项目的依赖环境。但是在使用venv配置成项目的环境时候，经常指定不成功。pycharm这个地方做的太不人性化了。pycharm也好几个指定python解释器作为项目的依赖库的方法，但是往往并不很奏效。或者说奏效的不是某一个配置。我试过好多次cd到venv中去激活环境，但是activate的使用尤其是在pycharm的命令控制台中，存在当前工作目录和我们需要指定的工作目录不一样。这就有时候需要加上一大串的路径字符来指定了。
ok，使用anaconda吧。
anaconda的安装过程，这里略过。
直接上使用的一些重要片段
创建venv
然后一路OK，回到python interpret可以看到新建的依赖库里面的工具库。
常用命令：
conda list：查看环境中的所有包
conda install XXX：安装 XXX 包
conda remove XXX：删除 XXX 包
conda env list：列出所有环境
conda create -n XXX：创建名为 XXX 的环境
conda create -n env_name jupyter notebook ：创建虚拟环境
activate noti（或 source activate noti）：启用/激活环境
conda env remove -n noti：删除指定环境
deactivate（或 source deactivate）：退出环境
jupyter notebook ：打开Jupyter Notebook
conda config --remove-key channels ：换回默认源
conda config --show channels 查看conda镜像源
