如何将AI应用于软件测试工作中？
2023年，AI挺火，从事软件测试13年，加上市场环境不太友善，从未像2023年这么紧张过
为了跟上这个时代，折腾了几个月之后，自己写了一个前后端分离的软件AI测试平台
做完之后如释重负的同时，除了真真切切给测试工程师提升了很高的工作效率
又细极思恐，提升工作效率的同时，如果市场真正用起来，笔者陷入了困惑：
提升工作效率意味着市场上工作岗位的减少（笔者这里说的不是完全替代）
同时市场也有可能出现新的工作岗位，但可能对软件测试工程师的要求可能越来越高
软件AI测试平台，可一键根据上传的需求生成测试用例，这里可能会有几个问题：
涉及公司商业秘密，这个问题的解决办法可以选择从0训练自己的模型或者进行模型微调
可能有些朋友说，用例生成的不完整，但是请记住，测试工程师自己写的测试用例也不完整
当然，如果想要测试用例更加贴近你的思维或者更加符合公司规范，可以选择模型微调
这个平台并不能百分百替代人工，执行层面的还是脱离不了测试工程师的，但可以将其融合在你的实际测试业务流程中，笔者实际论证，可实际提升测试工程师20%~50%的工作效率。
这个行业的魅力就是持续学习，我释然了，有了更加明确的思路。
接下来将开始学习利用开源的ChatGLM训练自己的测试模型。
欢迎想进阶测试开发的软件测试工程师，深度体验软件AI测试平台
