Talk预告 | ICLR'23 北京大学楼家宁:针对鲁棒聚类问题的接近最优核心集

本期为TechBeat人工智能社区第485期线上Talk!
北京时间3月29日(周三)20:00,北京大学信息科学技术学院——楼家宁的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播!他与大家分享的主题是: “针对鲁棒聚类问题的接近最优核心集”,届时将针对鲁棒聚类问题,分享一种针对大数据非常有效的数据规约方法——核心集(coreset),并介绍相关构造算法以及最新进展。
Talk·信息
主题:针对鲁棒聚类问题的接近最优核心集
嘉宾:北京大学信息科学技术学院 楼家宁
时间:北京时间 3月29日 (周三) 20:00
地点:TechBeat人工智能社区
http://www.techbeat.net/

完整版怎么看
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Talk·介绍
在大数据时代,庞大的数据量带来了许多计算挑战。在本次talk中,我们针对鲁棒聚类问题,讲解一种针对大数据非常有效的数据规约方法——核心集(coreset),并介绍相关构造算法以及最新进展。
1.背景介绍:大数据时代下的计算挑战;2.问题描述:鲁棒聚类问题的核心集;3.算法介绍:鲁棒聚类问题的接近最优核心集;4.算法分析。
Talk·预习资料
文章链接
https://arxiv.org/abs/2210.10394
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Talk·嘉宾介绍

楼家宁
北京大学信息科学技术学院
楼家宁是北京大学信息科学技术学院图灵班的大四本科生,即将在北京大学计算机学院读博,导师为前沿计算研究中心的姜少峰教授。他的研究方向为理论计算机科学,主要专注于大数据算法以及亚线性算法的设计与分析。
个人主页:https://qianlanwyd.github.io/

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