1区9分+的NHANES 数据库纯生信分析，南昌大学二附院沈云峰团队原来是这么做

2023-11-07 10:46 作者:尔云间 0人读过 | 我要投稿

提到“临床预测”，小伙伴们是不是首先想到“生信建立预测模型”呀？不瞒你说，小云也是这么想的，但这其实是被常规生信的思维固化住了，临床预测可不止这一条路可走，最初的临床预测是用临床检测手段在自有队列中分析一些指标的预测能力，然后发展到常规生信预测模型，现在有了一条更便捷的道路，那就是

临床数据库分析

！

南昌大学二附院沈云峰教授团队就是用“NHANES 数据库”做临床预测的，并且一举拿下中科院1区9分+的纯生信文章！

沈云峰教授在糖尿病等内分泌代谢领域颇有建树，本篇文章同样是糖尿病主题，分析甘油三酯-葡萄糖(TyG)指数与患有糖尿病或糖尿病前期的心血管疾病(CVD)患者死亡率的关系，基于大队列证据探索TyG指数的预测价值。

全文只用了统计学模型分析方法，9分+的临床预测纯生信文章就诞生了，可见“临床数据库分析”的火爆程度和审稿人对其的青睐程度

，这么秀的思路快一起来看看吧！

题目：甘油三酯-葡萄糖指数是糖尿病或糖尿病前期CVD患者心血管和全因死亡率的预测因子:来自NHANES 2001–2018的证据

杂志：

Cardiovasc Diabetol

影响因子：IF= 9.3

发表时间：2023年10月

研究背景

随着老龄化进程的加快，心血管疾病的发病率和死亡率持续上升，心血管疾病的高发病率正成为一个重要的公共卫生问题。二型糖尿病糖尿病(T2DM)和糖尿病前期在已确诊的心血管疾病患者中普遍存在，并与不良预后相关，因此识别具有不同糖代谢状态的CVD患者的残余危险因素对于降低死亡率，特别是心血管死亡的风险是至关重要的。研究发现甘油三酯-葡萄糖(TyG)指数与CVD相关，然而，TyG指数作为胰岛素抵抗的标志，能否预测不同糖代谢状态的CVD患者的预后仍存在争议。

研究思路

本研究从NHANES 数据库(2001-2018)中招募了1072名患有糖尿病或糖尿病前期的CVD患者。死亡率结果通过链接到截至2019年12月31日的国家死亡指数(NDI)记录来确定。通过TyG指数= Ln[空腹TG (mg/dL) ×空腹血糖(mg/dL)/2]计算TyG指数。作者构建多变量Cox比例风险模型（包括三个控制混杂因素的模型）来分析探讨基线TyG指数和死亡率之间的关联，以评估TyG指数的独立预测价值。随后使用限制性三次样条探索非线性相关性，并构建拐点两侧的两段Cox比例风险模型来研究TyG指数与全因死亡率和CVD死亡率之间的关系。

主要结果

1. 研究参与者的基线特征

从NHANES 数据库(2001-2018)中招募了1072名患有糖尿病或糖尿病前期的CVD患者，根据TyG指数的四分位数将受试者分为四组(Q1、Q2、Q3、Q4)，Q1组作为参照组。基线特征显示，参与者的平均年龄为66.54岁，其中59.33%为男性，入选参与者的平均TyG指数为9.03±0.03。与最低四分位数的参与者相比，TyG指数较高的参与者更可能是年轻、墨西哥和肥胖的（表1）。作者还统计了参与者的实验室测量临床指标，如空腹血糖、HbA1c、甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)和高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)，与第一个四分位数的参与者相比，最高四分位数的参与者显示出明显更高的HbA1c、LDL-C、TC、TG、GGT、ALT、FINS和FPG水平（表2）。

表1 参与者基线特征

表2 参与者实验室特征基线水平

2. TyG指数水平与死亡率的关系

在7541人的随访中，共记录了461例全因死亡和154例心血管疾病相关死亡。作者构建了三个Cox回归模型来研究TyG指数水平和死亡风险之间的独立联系，模型1未经调整，模型2根据年龄、种族和性别进行调整，模型3根据年龄、性别、种族、身体质量指数、烟草使用、酒精使用、教育、高血压和家庭收入贫困比率进行调整。结果显示TyG指数水平与死亡率的非线性关系。

表3 根据TyG指数四分位数的死亡率HR

非线性关系的检测

由于上面的多变量分析表明基线TyG指数与全因死亡率和CVD死亡率之间存在非线性关系，作者采用了带有限制性三次样条和平滑曲线拟合(惩罚样条法)的Cox比例风险回归模型来进一步研究相关性。结果发现，调整后的平滑图显示了TyG指数和全因死亡率（图2A）以及和CVD死亡率（图2B）之间的U型关系。随后基于两段Cox比例风险回归模型，作者确定全因死亡率和CVD死亡率的拐点分别为9.05和8.84（表4）。在对年龄、性别、种族、身体质量指数、吸烟、饮酒、教育、高血压和家庭收入贫困比进行调整后，随着TyG指数每单位增加至拐点，全因死亡率和CVD死亡率分别下降约53%和75%，随着基线TyG指数增加至阈值，全因和CVD死亡率的风险降至最低水平（表4，图2）。