在当今的工业领域，机器视觉被部署在各种各样的应用中。从食品和饮料到汽车行业，机器视觉是确保准确性、可重复性、高质量和提高生产力不可或缺的一部分。

尽管机器视觉的应用随着技术的进步而不断增长，但有四种应用已经证明机器视觉非常有价值。

1. 指导

机器视觉制导在制造中有多种应用。大多数情况下，它涉及定位指定零件并确保正确放置和定位，以便生产无缝运行。它还用于指定零件的位置和方向，并将该信息传输到机器人或机器控制器以用于生产目的。

机器视觉引导可实现比手动定位更快、更准确的生产，尤其是在装配线或在托盘上排列零件时。

2. 鉴定

机器视觉识别应用主要涉及读取条码和数据矩阵代码以识别和分类各种产品。这对于防错生产和包装过程非常方便，并且比手动防错更快、更准确。机器视觉识别还用于通过识别生产瓶颈来优化生产力。

3. 测量

机器视觉测量专门用于生产线。固定式摄像机在物体经过时识别物体上的两个或多个点。如果测量的距离与编程到视觉系统中的距离之间存在差异，则该零件会被推下生产线，因为它包含某种形式的生产错误。机器视觉引导比接触式测量等机械过程提供更高的速度和准确性。

4. 检验

与测量类似，机器视觉检测主要用于缺陷检测。与测量不同，机器视觉检测提供了更大的灵活性，可以检测大量工业应用中的各种物体，包括农产品腐烂、纺织品缺陷、处方药片中的品牌标记等。机器视觉检测比手动检测过程更快、更准确。

技术进步不断扩大机器视觉在工业部门和应用中的能力，从而提高准确性、可重复性、质量和效率。