目前，3D 机器视觉在工业领域未得到充分利用。虽然现在可以接受用于检查的 2D 线和面扫描成像技术，但随着应用需求的变化，对3D视觉的需求将会增长。

3D视觉具有高昂的价格标签，但很快它支持的应用程序将超过初始投资成本。 

什么是 3D 机器视觉？

基本上，3D 机器视觉创建具有三个坐标点（X、Y 和 Z）的图像。这可以通过单点方法或浊点方法完成，但两者都可以生成 3 维图像。

然而，3D 机器视觉的基本价值不仅仅是识别 3D 图像。它如此有价值的原因在于它能够根据捕获的图像识别和创建新的工作参数。

为什么现在要广泛采用 3D 机器视觉？

3D 视觉之所以被广泛采用，主要是因为该技术能够实现潜在的应用，尤其是上面提到的应用。

例如，机器人抓地力可以通过 3D 视觉得到显着改善。最重要的是，机器人可以抓住物品并拉动它以确保物品就位。或者，3D 机器视觉可以显着提高机器人的安全性——使它们能够识别并避开工厂车间的人类同行。

对机器视觉产品的需求预计将在 2016 年至 2022 年之间呈指数增长。事实上，预计在此期间将以 8.15% 的复合年增长率增长。鉴于 3D 机器视觉的潜在应用，它可能在未来几年机器视觉市场的增长中发挥重要作用。 

3D 机器视觉目前并未得到应有的广泛使用。随着应用的变化和对更高级机器视觉需求的发展，3D 机器视觉技术将迎合这些需求。