ApacheCN 机器学习实战讲义 五、Logistic 回归

Logistic 回归 概述
Logistic 回归虽然名字叫回归,但是它是用来做分类的。其主要思想是: 根据现有数据对分类边界线建立回归公式,以此进行分类。
须知概念
Sigmoid 函数
回归 概念
假设现在有一些数据点,我们用一条直线对这些点进行拟合(这条直线称为最佳拟合直线),这个拟合的过程就叫做回归。进而可以得到对这些点的拟合直线方程,那么我们根据这个回归方程,怎么进行分类呢?请看下面。
阅读全文:http://ml.apachecn.org/mlia/logistic-regress/