如何通过数据可视化讲好一个故事？
在作品集的前期调研中，如何将搜集的信息进行可视化处理一直是个令人头疼的问题。👉👉本文我们将以日常新闻中的信息为例，分步骤介绍如何通过可视化讲好一个故事。
01
| 项目介绍
About La Lettura
La Lettura 是意大利发行量最高的报纸 Corriere della Sera 的周日文化增刊，是关于文化和社会现象、新媒体和传播相关主题的长篇文章的集合。它的内容通常包含由社会学家、专业作家、艺术和文学评论家、历史学家、哲学家或现代思想家撰写的深度论文。
La Lettura 提供了丰富的视觉叙述，能够在保持数据复杂性的同时使这种复杂性更易于访问和理解，进而传达我们所讲述的数据故事的丰富性。
为了让阅读者更好地阅读，展示信息的主要叙述和视觉方式必须有足够的吸引力，La Lettura 尝试在多个数据集上提供几个和后续的探索层，这也称之为“非线性叙事”，人们可能会迷失在更大的可视化中的单一元素、小故事和文本元素中。
02
| 过程解析
Process Analysis
为了用数据实现多层次的故事讲述，分层的概念是非常重要的，我们需要建立层次结构并确保它足够清晰，通过数据分析和视觉构图邀请读者在叙述中“迷失”并进入更深层次。
1.确定可视化的主要架构
这是主要故事将被映射和显示的形式化基础，在此基础上，我们将看到故事中出现的最相关的模式，这本质上是一个矩阵或模式，它将发挥组织的功能，可能由单元格、距离或其他相关倍数组成。
2.在主要架构内定位单一元素
这个过程将测试主要架构的有效性，通过放置单一元素，我们可以了解当前架构的优缺点，并有可能对其进行修改。
3.构建形状元素
使用定量和定性参数构建具有特定形状的元素，并将它们定位在主要架构中。同时，为了更好地建立分类，提高清晰度和强化故事感，这些元素也可通过颜色进行识别。
4.阐明元素之间的内部关系
这些链接、指令和限定符用于为故事提供全面的结构并关联故事中的依赖关系。
5.标签和识别
通过添加解释性标签和简短的文本，我们可以在整个演示文稿中提供必要的清晰度。
6.通过添加次要元素
这是在更广阔的世界中将现象背景化的非常重要的一步。这些组件将故事与外部想法、其他时间或其他地方联系起来。这里呈现的元素可能来自非常不同的来源，一旦我们确定了核心故事，就会进行分析。这些元素可能采用小图像、文本组件、图形符号等形式，应放置在最有助于丰富整体理解的位置，因为它们不得分散主故事的注意力。
7.提供小的视觉解释
这通常被构建为微缩版进行呈现。这个过程通常包括总体架构(例如x轴和y轴、基本时间线或地图组件)的简化，以及单一元素的最小显式形状、颜色和尺寸。这些解释还提供了距离和体积等计量单位，帮助不熟悉数据可视化规范的读者更好地了解图纸的内容。
8.对元素的形状、颜色和权重进行微调和样式化
通过视觉上突出最相关的元素，弱化其他信息的背景层，我们应该能够让信息有选择地和顺序地显示，帮助读者自己发现故事并识别故事中一个元素到另一个元素的模式或相互关系。
作品的最后微调是取悦读者眼睛所需的必要努力：一个平衡良好的图像，其中负空间和光元素在美学上发挥作用。
这是一个不断迭代的探索和不同方法的混合，在这一过程中，我们需要始终牢记我们的目标——让人们了解故事。
03
| 总结
Conclusion
对于数据可视化来说，事物不仅需要易于理解而且吸引人，以有效的方式传达信息，同时还要吸引特定观众的注意力 ，激发他们的好奇心，激发他们探索作品的意愿。
很多时候，条形图、散点图、常规时间线和地图等标准视觉模型确实是传达数据和消息的最佳方式。不过，这并不意味着它们就是唯一的方式，我们依然有机会不断探索信息表示的可能性。
我们正在快速朝着数据分析和显示的无限可能性迈进，可视化设计应始终能够平衡人们习惯的惯例和熟悉的形式以及新颖性。真正富有想象力的视觉效果能够吸引个人进行探索，能够将我们包含的任何视觉实验的陌生感转化为已知的，并能够邀请读者探索背后故事的丰富性。
另一方面，熟练应用可视化技巧还可以帮助我们测试和理解什么有效，什么无效，人们喜欢什么，他们不喜欢什么，用读者的眼睛去了解一些新的视觉隐喻和模型。
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