互助问答第219期：ESP 和 ESR

内生转换probit（ESP）回归模型的stata命令和内生转换回归（ESR）的命令是否一样？都用movestay命令吗?还是说内生转换probit模型与ESR模型的命令不同？比如二元被解释变量为y1，内生的二元解释变量为t1，x1和x2是其他外生协变量，iv1为内生二元解释变量的工具变量，在这种情况下，内生转换probit回归模型该怎么写呢？

ESP和ESR肯定不一样，ESP针对的被解释变量是二元的，而ESR的被解释变量是连续的。ESR是movestay，当然也有其他命令。switch_probit y1 x1 x2, select(t1 x1 x2 iv1)、

往期推文补充回答

互助问答第218期：自变量为分类变量，因变量为连续型变量的回归方法

“控制变量不显著没什么多大关系，因为我们不care它们，关键是如何纳入合理的控制变量，这个可以参考安神的建议bad controls v.s. good controls 《基本无害的计量经济学》。我们最需要care的是关键解释变量的影响，你的因变量是认知能力，关键解释变量是流不流动，很显然，从因果上讲认知能力是一个长期积累的变量，不可能是当期流不流动能够明显影响的，相反的流不流动通常会受到认知能力的影响，从因果关系的时间顺序上讲是这样的。当然流动会增加异质性知识，提高认知能力，此时需要的前后测对照组实验或者DID，同时排除其他随时间变化的混淆因素的影响，我们叫遗漏变量问题。除此之外，还有认知能力的度量偏误等引致的内生性问题都需要解决后，我们才能谨慎断定流动和认知能力的因果关系”

往期回顾：

互助问答第217期：倾向得分匹配法

互助问答第216期：双重差分与倾向匹配得分问题

互助问答第214期：关于PSM匹配的问题

互助问答第213期：模型中的固定效应问题

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