本期为TechBeat人工智能社区第438期线上Talk。

北京时间9月8日(周四)20:00，华中科技大学在读博士生——吴俊峰的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！他与大家分享的主题是: “视频实例分割新SOTA: SeqFormer & IDOL ，以及VIS领域online vs offline 模型分析”，届时将介绍最近两篇中稿 ECCV 2022 Oral 的工作：SeqFormer和IDOL，这两个模型分别在 Offline 和 Online 范式下的视频实例分割任务上取得了最高的性能。

Talk·信息

主题：视频实例分割新SOTA: SeqFormer & IDOL ，

以及VIS领域online vs offline 模型分析

嘉宾：华中科技大学在读博士生 吴俊峰

时间：北京时间 9月8日 (周四) 20:00

地点：TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

完整版怎么看？

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Talk·介绍

视频实例分割是一个近几年兴起并逐渐引起广泛关注的领域，它要求算法同时完成视频中的物体的检测、分割、分类、以及跟踪。本次分享中，主要介绍最近两篇中稿 ECCV 2022 Oral 的工作：SeqFormer和IDOL，这两个模型分别在 Offline 和 Online 范式下的视频实例分割任务上取得了最高的性能。我们深入分析了此前Offline和Online模型性能相差巨大的原因，并且补齐了这个差距，让这两种范式回到相同的起跑线上。

具体分享提纲如下：

1. 视频实例分割发展回顾

2. SeqFormer整体介绍

3. VIS Offline、Online模型分析

4. IDOL 整体介绍

5. CVPR2022 Workshop 冠军解决方案

6. 总结和展望

Talk·提问交流

通过以下两种方式提问都将获得微信现金红包奖励哦！方式 ①在Talk界面下的【交流区】参与互动！留下你的打call🤟和问题🙋，和更多小伙伴们共同讨论，被讲者直接翻牌解答！

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方式 ②

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Talk·嘉宾介绍

吴俊峰，华中科技大学博士生，指导老师为白翔教授。研究方向为计算机视觉，包括视频理解，实例分割、目标跟踪等。目前以第一作者身份在计算机视觉顶级会议上发表多篇论文，并取得第四届YouTube-VIS Challenge的冠军。

个人主页：

https://wjf5203.github.io/

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关于TechBeat人工智能社区

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