烟火识别AI视频采集运用 AI算法助力火焰识别技术

实时AI视频源是基于人工智能技术，可分析视频源以检测特殊行为和事件的进行。这一类型的系统采用人工智能机器学习引擎检查来源于监控摄像机的视频源去进行有关工作。该引擎应用一系列算法程序去理解数据，并将数据交换成可理解的、有价值的信息。烟火识别报警设备根据视频分析技术，应用视频分析技术融合前沿深度神经网络专业性，对视频回放监控视频进行智能监控系统，实时分析，紧急状况即时报警。

针对图像、视频里的微小火源展开分析比对，演习高性能的算法优化，逐步实现智慧管理平台对于烟火危险源的实时监测，一旦发生意外状况，智慧监测系统就能发出警告，并提醒工人及时遏制火灾的发生。边缘计算网关将过滤和优化网关层的大量状态数据，降低海量信息上传的网络压力，降低宽带压力。AI视觉分析平台进行数据资源整合和处理，搭建企业安全生产风险监控预警平台，实现高效感知、实时监控、预警、联动处置智能生产管理。

智慧视频基于AI视频分析技术，分辨事件类型并上传报警信号至云平台，平台通过视频弹出窗口、手机呼叫、短信发送、APP通知等多种形式告知现场保安及监控系统，然后由相关负责人到现场应急管理。对重点区域开展烟火监测，当识别有烟雾、明火时，立即开启报警，与此同时推送到相关负责人及时去处理，防止出现安全生产事故。烟雾火焰AI算法包含火焰检测器和烟雾检测两个场景算法，通过高准确度视频实时检测视频设置范围存不存在烟雾和火焰，若检测出烟雾则立刻触发警报，并将相关视频和图像开展保存，记录整个过程，做到有据可依。

AI视频识别分析算法，例如智慧化工园区中的安全帽佩戴识别、车牌识别、抽烟识别、烟雾火焰识别、人员离岗、人员摔倒等场景。对于周界的行为识别主要有ai面部识别、人员特征识别、范围入侵检测、物品遗留下检测、人群聚集识别、自动追踪等。可对前端设备收集的图像、视频等数据进行有效风险监控与烟火识别分析，依据火灾烟雾火焰特点，可准确识别出烟雾、火焰、火点，并及时开启报警。

智慧工地AI视觉安全监测产品除去能够满足建筑公司安全管理工作需求，同样适用于矿区、生产厂区、园区等场景，比如作业区易有货源，引起火灾后果严重，配备明火识别算法，在遇到火灾时及时报警，预防火灾早次财产损失和人员伤亡。可以将机器视觉融入安防监控系统，对视频数据流开展图像处理、目标分析，完成自动识别、目标跟踪等目的，对安防监控系统开展同步控制，变被动监控为主动监控。利用前端监控摄像头算法识别，或后端对视频画面算法处理，可实现面部识别、车辆识别、人员入侵报警、烟火、离岗、人群聚集等检测识别。