多元宇宙算法求解电力系统多目标优化问题附Matlab
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⛄ 内容介绍
随着全球能源与环境问题的日益严峻,传统的以发电成本为单一目标的经济负荷调度,已难以满足国家"节能减排"的宏观战略要求,而同时能兼顾环境保护和经济效益的环境经济调度,已逐渐成为电力系统优化运行领域的研究热点.此外,由于以风电为代表的清洁能源,以及环保高效的电动汽车在调整能源结构,减少污染气体排放等方面的巨大优势,相关产业近年来也得到了快速发展.
⛄ 部分代码
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% Multi-Objective Multi-Verse (MOMVO) algorithm source codes version 1.0
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% Developed in MATLAB R2016a
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% Author and programmer: Seyedali Mirjalili
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% e-Mail: ali.mirjalili@gmail.com
% seyedali.mirjalili@griffithuni.edu.au
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% Homepage: http://www.alimirjalili.com
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% Main paper:
% S. Mirjalili, P. Jangir, S. Z. Mirjalili, S. Saremi, and I. N. Trivedi
% Optimization of problems with multiple objectives using the multi-verse optimization algorithm,
% Knowledge-based Systems, 2017, DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2017.07.018
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function o = RouletteWheelSelection(weights)
accumulation = cumsum(weights);
p = rand() * accumulation(end);
chosen_index = -1;
for index = 1 : length(accumulation)
if (accumulation(index) > p)
chosen_index = index;
break;
end
end
o = chosen_index;
⛄ 运行结果
⛄ 参考文献
[1]朱永胜. 电力系统环境经济优化调度研究[D]. 郑州大学, 2016.
[2]刘世宇王孜航杨德友. 多元宇宙算法及其在电力系统环境经济调度的应用[J]. 东北电力大学学报, 2018, 38(4):19-26.
⛄ 完整代码
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