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实验四 区域植被覆盖度反演

2022-03-23 18:18 作者:秋天的落葉_  | 我要投稿

一、实验目的要求

1、掌握波段运算与应用的基本流程以及其中各项参数的计算

2、以自己家乡的多幅Landsat8遥感影像(保证研究区域无云),经过裁剪、镶嵌和大气校正等处理后,反演近期家乡的植被覆盖度情况,并总结方法流程。

二、实验数据

1、Landsat 8 OLI_TIRS 数据

三、实验内容

1、波段运算

(1)NDVI计算

打开影像(经过FLAASH大气校正后,且经过镶嵌和裁剪的影像图)baoding-3ref—选择工具箱中spectral其下二级工具vegetation中的NDVI—选择输入文件baoding-3ref,OK—弹窗,NDVI波段红外波段为4,近红外波段为5,选择文件输出路径,命名为NDVI,OK。

(2)NDVI去除异常值及soil和vegetation值的统计

打开工具箱band algebra里的band math—输入表达式(b1 lt -1)*0+(b1 gt 1)*0+(b1 le 1 and b1 ge -1)*b1 点击加入到列表,OK—波段选择NDVI,选择文件输出位置,命名为ndvi-reg ,OK—右键单击该影像,点击快速统计,查看soil值为0.082353,vegetation值为0.537255

(3)VFC的计算

同样打开band math,输入表达式b1*0.082353,添加到列表—波段选择为NDVI—选择输出文件路径,命名为ndvi-soil;接着输入表达式b1*0.537255,添加到列表,波段选择为NDVI--选择输出文件路径,命名为ndvi-vegetation;再输入表达式(float(b1)-float(b2)/float(b3)-float(b2)),添加到列表,b1的波段选择是ndvi-reg,b2的波段选择是ndvi-soil,b3的波段选择是ndvi-vegetation,选择文件输出路径,命名为VFC,OK。

2、伪彩色增强

打开工具箱classification其下二级工具post classification中的raster color slices,选择VFC,OK—点击删除所有颜色片,再手动添加9个—从颜色改变表里找到绿色的CB-Greens,OK—从第一排到九排的颜色片范围分别设置为0-0、0.000001-0.1、0.1-0.2、0.2-0.3、0.3-0.4、0.4-0.5、0.5-0.6、0.6-0.7、0.7-0.764362,第一片颜色设为黑色,第二片颜色设为黄色,第九片设为红色,OK。

成品图-顺时针旋转90度


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