掌握这项必备技能，数据分析师的SQL之路

数据分析转型为什么一定要学SQL？

1️⃣数据提取和清理

SQL是一种用于管理和操作关系型数据库的语言。在实际工作中，你经常需要从数据库中提取数据，将不同数据源的数据合并，进行数据清洗和准备。SQL可以帮助你有效地执行这些任务，以便进行后续的分析和可视化。

2️⃣数据查询和过滤

SQL允许你执行复杂的数据查询和过滤操作，以获取所需的数据子集。这对于从大型数据集中提取关键信息以进行分析或可视化非常有用。

3️⃣数据连接

 在数据分析和可视化项目中，你可能需要将多个数据表或数据源连接在一起。SQL中的JOIN操作使你能够在不同表之间建立关联，以便在分析过程中使用相关数据。

4️⃣数据聚合

 SQL支持聚合函数（如SUM、AVG、COUNT等），这些函数对于计算数据的统计信息和总结非常重要。例如，你可以使用SQL计算销售总额、平均值或数量。

5️⃣数据历史记录

数据库通常会记录历史数据，因此你可以跟踪数据的变化。SQL使你能够查询历史数据，了解数据的演变和趋势。

6️⃣ 数据安全性和权限控制

在许多组织中，数据的访问需要受到权限控制，以确保数据的安全性。学习SQL可以帮助你了解如何设置和管理数据的权限，以确保数据不被未经授权的人员访问。

SQL掌握到什么程度❓❓

必须要学的

1️⃣基本SQL语法

你需要了解SQL的基本语法，包括SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、ORDER BY等关键词的用法。这些是执行基本查询的基础。

2️⃣数据查询

你应该能够编写基本的数据查询，以从数据库中检索所需的数据。这包括选择特定的列、过滤数据、排序结果等。

3️⃣JOIN操作

学习如何使用JOIN操作将多个数据表连接在一起。JOIN操作允许你在不同表之间建立关联，以便在分析中使用相关数据。

4️⃣聚合函数

了解聚合函数（如SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN等），以便对数据执行汇总和统计操作。

5️⃣子查询

学习如何使用子查询，在一个查询中嵌套另一个查询，以实现更复杂的数据提取和分析。

6️⃣数据修改

虽然数据分析师的主要任务是查询和分析数据，但了解如何执行INSERT、UPDATE和DELETE等数据修改操作也是有益的。

7️⃣索引和性能优化

了解如何创建和使用索引，以提高SQL查询的性能。这对于处理大型数据集非常重要。

SQL掌握到什么程度❓❓

选择性学习的

1️⃣高级查询

如果你处理复杂的数据分析任务，可以学习更高级的查询技巧，如窗口函数、递归查询等。

2️⃣存储过程和触发器

这些是SQL的高级功能，用于自动化任务和处理复杂的业务逻辑。

3️⃣性能调整

 学习如何对SQL查询进行性能优化，以确保查询速度快且有效。

4️⃣数据库管理

 如果你的工作要求涉及数据库管理，可以学习数据库创建、备份、恢复和安全性设置等方面的知识。

怎么学习❓

B站：《“黑马程序员 MySQL数据库入门到精通》