众所周知，六西格玛自20世纪80年代诞生以来已演变成为一套行之有效的解决问题和提高企业绩效的系统方法论。六西格玛的具体实施模式为DMAIC，即：

• 界定阶段（Define）

• 测量阶段（Measure）

• 分析阶段（Analyze）

• 改进阶段（Improvement）

• 控制阶段（Control）

DMAIC强调以顾客（外部和内部）为关注焦点，并将持续改进与顾客满意以及企业经营目标紧密关联；它是一个逻辑严密的过程循环，是在总结了TQM（全面质量管理）几十年发展及实践的基础上，并结合了项目管理技术、统计分析技术、现代管理方法等综合而成系统方法论。

在过去四期JMP精学课堂中，我们向大家介绍了JMP在DMAIC实施中的具体应用。与传统的六西格玛工具相比，JMP在确保易学易用的前提下，为客户提供比其他同类软件丰富得多的六西格玛及持续改善所需的全部分析方法：

在六西格玛推进的整个过程中，JMP倡导的“可视化六西格玛”理念帮助团队获得和保持高层领导对于六西格玛的持续关注和热情；

JMP借助交互式可视化数据分析、以解决问题为导向的“防错”菜单设计等一系列有效方法降低六西格玛统计方法学习和应用的难度，真正“让数据说话”，让团队能够有更多的时间和精力关注分析和解决实际问题而非研究和学习统计方法本身，从而缩短培训时间，促进六西格玛试点项目的快速成功；

JMP强大而完整的统计分析功能能够满足从六西格玛初学者、绿带、黑带直到黑带大师的所有层级人员的数据分析需求，为企业六西格玛向纵深推进乃至实施提供有力的技术保障。

2021年5月27日，我们将继续为大家带来此次系列课程的第五期，将围绕在分析阶段的工具箱中注入新的数据挖掘的工具（广义回归及层次聚类），锁定要因。

JMP在六西格玛项目管理中的高阶应用

2021年5月27日, 14:00-15:00

线上直播

课程大纲  

• 前情回顾—六西格玛项目管理高阶应用（四）内容回顾

• 分析阶段工具之层次聚类与JMP实现

• 分析阶段工具之广义回归与JMP实现

• 问题讨论

• 立即报名  

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https://www.jmp.com/zh_cn/events/live-webinars/non-series/2021-05-27.html?utm_campaign=wcl7013Z000002hKD8QAM&utm_source=bilibili&utm_medium=social

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