药物的研发、工艺、生产、质量、制造、临床等各阶段都离不开数据分析这一生产力的有效支持和验证。

你知道数据分析如何帮助药企质量管理和临床分析的效率更进一步？

9月24日JMP数据分析峰会（Discovery Summit 2020）药品质量管理与临床分析专场，再鼎医药、基石药业及华北制药的嘉宾们将通过多个案例分享运用JMP Clinical及JMP提高临床分析效率、助力企业质量管理的最佳实践。

今天就跟着小编一起看看本场有哪些值得期待的精彩演讲吧！

01 强大集成+自在探索高效开展医学监测

在药企统计编程部门，你是否常常听到来自医学监查的各种需求呼声：

• 能否把数据分析的结果清晰地可视化展示？
  

• 如何在分析报表中快速识别有异常、有潜在问题的受试者？
  

• 如何从受试者档案里快速地看到趋势或变化？
  

• 不良事件和合并用药的信息能否有效联动起来？
  

• 如何在几秒钟发现两者之间的关联？
  

......

JMP Clinical正是为业界朋友们而生的一款高效临床数据分析工具。

在9月24日下午开场演讲中，再鼎医药统计编程总监Icy Du（杜夏冰）女士将详解如何基于JMP Clinical高效地开展医学监测，如何通过点选的方式快速生成所需报告，并自由自在地定制个性化的报告。

在她的演讲中，Icy将分享如何基于JMP Clinical系统化地集成医学监测所需的一系列的报告，包括人口学分布、不良事件、合并用药信息、实验室检查、肝功能筛选等详细报告，如何即时生成定制化的患者档案，并以交互式的方式与其他所有报告联动。

最后，Icy还将强调使用JMP Clinical的一些注意事项以及几个鲜为人知的小技巧，以期帮助更多业界分析师减少耗时耗力的编程和分析工作。

02 无需编程，一键自动生成患者叙述

患者病例叙述，也就是大家所熟知的Patient Narrative，是患者不良事件和临床相关所有信息的全面描述，也是CSR（临床研究报告）审评重要的组成部分。

在9月24日的第二场演讲中，基石药业统计分析程序员王逸群女士将分享如何使用JMP Clinical生成患者病例叙述。

在她的演讲中，王逸群女士将阐述JMP Clinical如何为他们提供了一种简单快速生成患者叙述的工具和解决方案，无需编程，只需点击，即可一键自动生成患者叙述，并且可以按患者、主题、不良事件筛选生成可视化的图表和分析，极大地节省了医学编辑在挑选数据时所可能产生的人为的错误，减少了统计分析人员准备患者叙述的时间和工作。

最后，王逸群女士还将分享如何将原始数据转换成CDISC标准格式的小技巧，帮助大家提升分析效率。

数据分析不仅在临床试验阶段大放异彩，在生产工艺和质量管理中同样重要。随着药品监管政策对统计分析的要求逐渐加严，统计分析与质量管理的结合程度将成为评价药企质量管理水平的参考之一。实际上，以历史数据为依据实施预防性管理一直是各类质量管理者努力的方向。

03 科学运用分析，助力质量提升

在9月24日最后一场演讲中，华北制药股份有限公司质量管理部部长王欣明先生将发表“应用统计分析，助力质量提升”的精彩演讲。

王部长将通过多个案例详细阐述统计分析在产品质量回顾、日常质量管理（包括实验室数据分析、预防性管理、变更管理等）、验证管理、产品稳定性考察和药物警戒中的实践应用， 并展示运用JMP拟合分布、拟合模型、统计过程控制分析、变异性分析、退化、稳定性检验、筛选、文本分析与挖掘等科学的分析方法在药品质量管理各阶段的广泛应用，确保药品质量和工艺的稳定性与可靠性，从而满足监管机构严格的管理要求，为药品推向市场提速增效。

从生产质量到临床分析的最佳实践，
数据分析赋能药企降本增效的利器，
你想了解的，都在9月24日！

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04 大会最新议程

如何报名？
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