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1.Presto是由Facebook开源的高性能分布式SQL查询引擎，其用户包括Netflix、Airbnb、LinkedIn、Twitter、Uber等知名公司。
2.作为高性能分布式SQL查询引擎，Presto能够针对不同的数据源高效、快速地执行交互式分析。大数据的兴起使得数据存储机制多样化。面对标准不一的存储系统，你可以利用Presto轻松打破壁垒，连通数据孤岛。
3.本书由Presto项目创始成员参与执笔。你将学会用简单的Presto语句快速查询多个数据源，把握SQL-on-Anything的精髓。在任何规模、任何存储系统、任何环境中，你都能发挥SQL的威力。

- 入门：探索Presto的用例，学习安装、配置和使用Presto。
- 进阶：深入理解Presto的架构，学习连接器实例和SQL高级特性。
- 实践：了解如何在生产环境中使用Presto，保证安全性，与其他工具集成。

内容简介

随着各行各业对大数据实时查询的需求持续增长，数据查询及分析引擎正变得不可或缺。Presto是由Facebook开源的高性能分布式SQL查询引擎，其用户包括Netflix、Airbnb、LinkedIn、Twitter、Uber等知名公司。本书由Presto的核心开发人员参与撰写，教你系统地学习Presto的用法。书中内容涵盖Presto的安装、设计理念、查询操作、最佳实践、与主要云平台的结合等。本书分为三大部分：第一部分介绍Presto的基础知识；第二部分更进一步，介绍Presto架构、集群部署、与数据源的连接等；第三部分讲解安全配置以及Presto的实际用例。你可以通过本书学会针对不同的数据源快速执行交互式SQL数据分析，并利用Presto管理和使用海量数据。

作者简介

马特.富勒（Matt Fuller）
Starburst公司联合创始人。

曼弗雷德.莫泽（Manfred Moser）
开源社区拥护者、技术作家、培训师，Starburst公司软件工程师。

马丁.特拉韦尔索（Martin Traverso）
Presto项目创始成员，Presto软件基金会联合创始人，Starburst公司首席技术官。


【译者简介】

张晨
毕业于上海交通大学，热爱大数据技术、数据库、分布式系统和函数式编程，现于Indeed东京担任软件工程师。

黄鹏程
毕业于北京邮电大学，专注于数据库和大数据平台的开发与架构工作。曾就职于中国民生银行，担任大数据基础架构团队负责人。现任阿里云高级产品专家，负责阿里云数据库相关产品的设计与规划工作。

傅宇
毕业于南京大学，专注于数据库技术，现任阿里云技术专家，担任PolarDB-X云原生分布式数据库内核研发工作，熟悉分布式事务、查询优化器和执行器，对大数据领域充满热情。

目录

译者序　xv
序　xvii
前言　xix
第 一部分　Presto　入门
第 1章　Presto　介绍　3
1．1　大数据带来的问题　3
1．2　Presto来救场　4
1．2．1　为性能和规模而生　5
1．2．2　SQL-on-Anything　5
1．2．3　存储与计算分离　6
1．3　Presto使用场景　6
1．3．1　单一的SQL分析访问点　7
1．3．2　数据仓库和数据源系统的访问点　7