随着时空组学技术的发展，海量时空组数据将不断涌现。如何高效智能地对时空数据进行分析，是当前亟需解决的问题。为此，深圳华大生命科学研究院特推出STOmics Cloud。STOmics Cloud的出现，为充分探索时空组学数据提供了一个领先的数据分析平台，它将大大提高生命科学领域的多组学数据分析效率，加速科研进程，助力科研转化。

聚焦数据分析，赋能时空项目

STOmics Cloud聚焦时空组学，以项目为核心，可对项目数据及工具进行高效整合，实现数据分析过程可追溯，结果可复现，知识可分享，项目可协作等完善的项目分析体系。同时提供标准分析、高级分析、高分辨率可视化分析等多维服务，是一个领先的多组学数据分析平台。

2月28日，全新升级的STOmics Cloud（beta）将正式上线，欢迎各位老师登录体验。

多功能上线，助力科研探索

01：高效项目协同，全过程可控可复现

STOmics Cloud以项目为空间，用户可以自定义创建项目，并上传数据、搭建流程、设置分析任务，对项目中的资产进行管理，同时可快速将数据和工具整合进项目中，实现多人在线协同分析。

02：批量标准分析，多组学分析全面支持

时空多组学分析流程（SAW, STOmics Analysis Workflow）是华大自主研发的工具算法，主要应用于时空组学数据的标准分析。SAW整合了多个Stereo-seq空间组基因表达分析工具，这些工具可用于还原以及可视化测序数据在芯片上的空间表达信息。为了高效的完成时空fq到表达矩阵的标准分析，STOmics Cloud支持批量进行SAW标准分析，快速产出表达矩阵结果，加速项目分析研究进程。

03：零代码高级分析，交付报告快速生成

STOmics Cloud高级分析集成常用的聚类、细胞注释、细胞互作、拟时序分析、功能富集分析等算法工具。无生信、编程基础的研究人员也可快速具备分析能力，通过在页面自由调整参数，进行0代码的交互式操作完成高级分析。

04：低代码个性分析，科研数据灵活分析

STOmics Cloud部署了Jupyter notebook工具，并提供Python和R语言等相关常用时空软件包环境，用户可以便捷的在网页上进行代码开发，及时获取富媒体结果内容。同时，用户可通过notebook自由安装工具，如stereopy，scanpy，speteo，SingleR等编写代码，完成个性化分析挖掘。

STOmics Cloud个性化分析内测中，正式开放敬请期待。

05：高分辨可视化，细胞水平交互探索

StereoMap是华大自主研发的可视化工具，支持图像、表达矩阵等结果的可视化展示。最高可实现500 nm的分辨率，支持cellbin分辨率，提供单细胞级分析视角。同时，细胞分割、组织分割等图像数据、图层可随意叠加展示，高清图像渲染数秒完成，并支持套索、配准等工具，以支持数据深入分析。

06：丰富公开库，优质流程一键复用

利用STOmics Cloud的notebook可实现9大个性化生信分析流程，包括：多样本批次整合、分群聚类、解卷积注释、cellmask手动注释、差异分析、GO&KEGG富集、空间轨迹推断、RNA velocity、Cell cell communication等，用户可一键添加到项目中使用。

即刻体验新功能

STOmics Cloud（beta）已于2月28日正式上线，已注册用户扫描二维码，即可一键登录，解锁更丝滑、更智能、更全面的时空数据分析体验！未注册用户，请耐心等待，我们会逐步开放注册权限。

满足用户需求，提供更强大的数据分析工具是STOmics Cloud的核心追求。基于此，STOmics Cloud会定期进行更新迭代，不断完善产品体验。目前，除了已经上线的功能，STOmics Cloud也在根据用户实际科研需求开发新功能，更完善、更智能的功能将陆续上线，敬请期待！