全网最良心的【数据分析自学课程】它来了！必备的Excel/SQL/Tableau

数据分析：观测——实验——应用

观测：对事物形成客观量化的认知：简单可以理解为获取数据制作报表、图表、仪表盘

总的过程有采集数据、存储数据、展示数据、设定标准、发现异常、研究关系

实验指的是：发现规律、验证假设

从科学研究、A/B测试

总的过程有拆解问题、提出假设、设计实验、收集数据、分析数据、验证假设

应用：不断基于数据反馈迭代产品

总的过程有制定策略、实时策略、反复迭代、训练算法、优化算法、使用算法

数据分析的全貌

观测分为观察和测量

采集数据主要是解析系统日志

采集数据可以埋点获取新数据

比如观看视频记录用户IP，通过解析日志可以得到观看地址

埋点是数据分析师获取新数据的主要方式也是最可控最可靠的方式

采集数据还可以通过传感器采集

真实世界的数据基本上都可通过传感器采集如天气传感器

采集数据的另一个方式还有爬虫，但可能存在法律问题，是违法的，正规公司不爬虫

采集数据还可以通过API采集

存储数据：各种类型的数据库，各有千秋，需要专门数据工程师开发

存储数据：连接数据库取数

展示数据：可视化高效传达信息，说白转成表格、图表

分析数据的目的：及时发现异常，找到数据之间的因果关系

数据是客观统一的

设定标准+发现异常

研究关系

提出假设然后验证假设

所有未经事实数据验证的想法都是假设

提出假设，验证假设，找到规律

设计A/B测试获取数据

应用数据创造价值

数据拆解方法

分析框架

将数据应用于业务

将数据应用于算法

Excel操作