一文读懂SixSigma

近年来，SixSigma在业内饱受争议，有人认为无敌，有人认为无用。

但SixSigma毕竟协助无数企业改善了质量，因此，想客观了解SixSigma，我们回顾1985年，该方法论创立之初，比尔史密斯、麦可哈利和理查德施洛德他们到底发现什么？

六西格玛有两个核心。

一个是SixSigma路径(Roadmap)，就是传统说的 DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control)。

另一个核心则是统计工具，叙述统计、测量系统分析、推论统计和实验设计方法。

这也是SixSigma的关键要素。

第一，用数学描述物理。但是SixSigma的研究对象不是物理，是制程工程。

物理不容许任何误差，工厂现场却充满噪音。因此，必须用可以容许噪音的统计，描述制造工程。

所以，六西格玛第一个关键是，用统计描述制造工程。这可以让我们看到许多看不见的现象，例如机器内部状况、制程中的变异等。我们可以更全面掌握制程。

第二，可以延伸运算和预测，知道制程改善的方向。

第三，用统计协助制程。

许多人认为，学会SixSigma就能改善制程，这是无稽之谈。关键是制造的专业知识和统计整合才能展现威力。没有专业，只有统计工具和 DMAIC 路径是没有用的。而且统计有一定的误差度，因此，专业知识对统计结果的判读就更加重要了。

综上，SixSigma可以让我们看到隐藏的制程状况，找到影响制程的关键因子，以及影响制程因子之间的函数关系，如此才可以妥善控制制程，制造出质量稳定的产品。