（008）Python中Pandas和Numpy的数据分析

你将学到什么

数据操作：处理数据、过滤、排序和转换大型数据集

数据分析：执行广泛的数据分析任务，包括聚合数据、执行统计计算

数据可视化：创建各种可视化，以帮助理解数据和交流发现

数据争论：清理和准备数据进行分析、处理缺失数据、合并数据集和重塑数据

第1节：简介

第1讲简介

第2节：NumPy或Numerical Python

第2讲NumPy安装

第3讲NumPy基本函数

第4讲NumPy切片

第5讲NumPy多维数组

第6讲NumPy DTypes

第7讲NumPy结构化阵列

第8讲NumPy读写数据文件

第9讲NumPy算术运算

第10讲NumPy逻辑运算

第11讲NumPy阵列广播

第12讲NumPy条件索引

第3节：NumPy练习

第13讲练习和解决方案

讲座14练习1

第15讲练习2

第16讲练习3

第17讲练习4

第18讲练习5

第19讲练习6

第4节：Pandas中的数据结构

第20讲熊猫系列

第21讲系列缺失值

第22讲将函数应用于系列

第23讲Pandas数据框架

第5节：数据帧操作

第24讲Pandas的专栏和索引

第25讲使用Loc[]和iLoc[]访问数据帧

第26讲在[]和iat[]访问数据帧中的标量/值

第27讲填充和替换数据帧中的值

第28讲数据帧的算术运算

第29讲连接数据帧

第30讲合并和连接数据帧

第6节：高级Pandas功能

第31课回顾和计划本课

第32讲数据透视表

第33讲数据帧中的GroupBy

第34讲Binning值和切割函数

第35讲数据帧中的多级索引

第36讲填写缺失值

第7节：熊猫的时间和时间序列

第37讲Python中的日期时间

第38讲Python中的时区和时间增量

第39讲滚动和移位功能

第8节：用熊猫读写数据

第40讲用熊猫读写文件

第9节：熊猫数据可视化

第41课绘制图表条形图和直方图

第42讲方框图

第43讲面积图

第44讲分散点

第45讲饼图

第46讲总结

第10节：熊猫练习

第47讲熊猫练习

第48讲练习1财务数据分析

第49课练习2熊猫的堆积柱状图

第50讲练习3与朋友共进晚餐

讲座51练习4水中漏油：数据清理示例

第52讲练习5金融交易分析/预测

第53讲练习6金融交易：分析吞噬的蜡烛

Python初学者为真实世界应用程序构建数据科学技能