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术语管理|传统vs.现代,术语管理经历了怎样的发展?

2022-09-15 21:36 作者:翻译技术点津  | 我要投稿



当前,围绕术语管理开展的翻译技术研究已成为翻译学术研究领域的重要趋势。面对翻译实践中批量的术语词,术语工作者需通过术语工具的协助,达到术语数据的有效运用、解析与管理,为译者术语翻译提供尽可能准确的双语语言口笔译参考方案,避开术语翻译的陷阱。本期推文摘录了王华树老师和张政老师共同撰写的论文“翻译项目中的术语管理研究”中的部分内容,为您介绍现代术语管理在传统术语管理基础上的发展和进步。


1 传统的术语管理


传统的术语管理是指在落后的管理理念下,采用纯手工或简易的工具,开展的效率低下的术语管理工作。在传统的翻译公司或翻译管理中,术语管理意识往往比较薄弱,一般只有在翻译过程中遇到术语时才做出临时处理措施,基本上没有术语管理的相关流。如果客户有大量的翻译内容和术语需要同时更新,则会陷入无计可施的困境。根据调查显示,国内大多数语言服务企业尚未建立有效的术语管理机制,只有6%的公司部署了专门的术语管理工具,43%的公司使用Excel等表格文件进行术语管理。但是,使用Excel、Access或文字处理程序管理术语,几乎不可避免地遇到一些问题,如数据完整性损失、数据操作量过大等。根据SDL的统计,使用纯人工流程管理术语,将会使翻译项目管理的时间延长35%。显然,这样的术语管理模式远远不能满足专业术语管理的需求,因为它们有诸多缺陷,包括:
1) 不便记录术语动态属性及使用状态,如设置为未审核、审核通过、作废、锁定等状态;2) 不便记录元数据,如条目日期、用户、修改日期等;3) 不便添加术语图像、书目、上下文信息等;4) 不便按特定标准(如主题字段、语言对、领域)导出术语数据;5) 不便添加从一个术语到另一个术语的交叉引用;6) 不便定义访问特定术语数据的阅读和/或写入权限;7) 不便进行检索、修改和更新;8) 不便进行多人协作和共享等。


2 现代的术语管理


同传统的无意识、无计划的术语管理不同,现代化的项目要求现代化的术语管理流程和术语管理系统,以一般的大型翻译和本地化项目为例,从立项到结项通常需要十多个主要环节,术语管理则可以从项目立项开始,贯穿项目始终,如下图所示:



项目流程

大型国际化企业通常比较重视术语管理,在项目立项或产品开发早期阶段已经开始考虑术语的一致性问题,确保术语管理尽早集成到文档和交付产品的流程中,从而消除写作、设计和翻译之间的障碍。SAP微软公司在术语管理方面的经验值得语言服务产业界借鉴。SAP从上个世纪80年代就开始了语言资产管理战略,组建了包括术语专家、行业专家在内的术语管理团队,开发了专有的术语管理流程和系统。2013年对外发布了网络版的术语管理系统(SAPterm),方便其客户、合作伙伴、语言服务商和外部用户访问。SAPterm收录超过400万条术语,其中15万术语被翻译成42种语言,而且术语数据库会及时更新。微软的语言卓越部门(The Microsoft Language Excellence Group)专门维护一个多语言的、以概念为导向的术语数据库,其使命是为所有需要微软术语的利益各方(包括本地化合作伙伴和任何从事语言专业的工作人员)提供专业的资料。微软语言卓越部门和微软的其他各个部门密切合作,确保能及时准确地为用户提供100多种语言的术语资料。SAP和微软都创建了术语社区(Terminology Community),让用户积极反馈并讨论术语管理相关的问题。
现代化项目的特点和需求决定了必须要用先进的术语管理系统。术语管理系统能帮助译员完成术语相关的各种任务,确保术语使用的一致性,提高翻译工作效率。根据市场需求及客户要求,国际上很多翻译技术提供商开发了越来越多的术语管理系统,国外常见的系统如Acrolinx IQ Terminology Manager、Any Lexic、Bee Text Term、CATS、Concordance、cross Term、Heartsome Dictionary Editor、Logi Term、q Term、SDL Multi Term、SDLX Phrase Finder、STAR Term Star、T-Manager、Termi DOG、Terminology Extractor、Uni Term Pro、Xerox Term Finder等。国内的东方雅信、传神、朗瑞、雪人、语智云帆等语言服务或语言技术企业也开发了符合中国用户习惯的术语管理系统或模块。总的看来,当前的术语管理系统具有以下明显优点
1) 可以同国际术语标准对接(MARTIF、OLIF、TBX、ISO 704/12620/16642/30042等);2) 可以自定义多样化的术语结构,添加包括多媒体等多种术语字段信息;3) 可以存储大规模术语条目,响应速度快;4) 可以主动识别术语,自定义过滤器,多种检索模式;5) 可以支持多语种项目的术语管理;6) 可以分权限管理,支持多用户(项目经理、内外部翻译、审校等)同时访问,实时共享;7) 可以根据用户习惯灵活调整界面,互操作性强;8) 可以兼容第三方系统(写作系统、内容管理、辅助翻译、拼写检查、质量检查系统等)。


3 结语


深入研究术语管理理论、优化术语管理系统,对于发展应用翻译学和术语学的理论具有重要的开拓性意义。随着语言服务行业的不断发展,术语管理实践必然呼吁更加先进的术语管理技术,而当前我国翻译技术教学和术语人才培训仍然无法完全满足行业的需求,术语管理发展依然任重道远。


特别说明:本文仅用于学术交流,如有侵权请后台联系小编删除。


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编辑:刘玉锦

审核:曹达钦 廖艳梅 黄誉源


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