【文末获取】【文末获取】【文末获取】 

本书首先讲解量化交易的基础知识，即量化交易的定义、特点、作用、主要内容、历史、与传统交易的区别、注意事项、JoinQuant（聚宽）量化交易平台；然后讲解量化交易开发语言Python，即讲解Python 语言的开发环境、基本语法、基本流程控制、特征数据类型、函数及应用、面向对象程序设计；接着讲解如何利用Python 语言编写量化策略、Python 量化策略的常用库和模块、获取数据函数、回测、因子分析；后讲解Python 量化策略的技术指标实例和Python 量化交易策略实例。

在讲解过程中既考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解量化交易过程中的热点问题、关键问题及各种难题。

本书适用于各种不同的投资者，如股民、期民、中小散户、职业操盘手和专业金融评论人士，更适用于那些有志于在这个充满风险、充满寂寞的征程上默默前行的征战者和屡败屡战、愈挫愈勇并终战胜失败、战胜自我的投资者。

文中所展示内容获取方式:

1.一键三连＋关注

2.后台主动留下痕迹：‘量化交易’ 

目录:
第1章　初识量化交易 / 1
第2章　JoinQuant（聚宽）量化交易平台 / 19
第3章　Python语言及其开发环境 / 45
第4章　Python的基本语法 / 63
第5章　Python的基本流程控制 / 87
第6章　Python的特征数据类型 / 103
第7章　Python的函数及应用 / 123
第8章　Python面向对象的程序设计 / 139
第9章　利用Python语言编写量化策略 / 153
第10章　Python量化策略的常用库和模块 / 179
第11章　Python量化策略的获取数据函数 / 207
第12章　Python 量化策略的回测 / 237
第13章　Python 量化策略的因子分析 / 257
第14章　Python 量化策略的技术指标实例 / 277
第15章　Python量化交易策略实例 / 311

文中所展示内容获取方式:

1.一键三连＋关注

2.后台主动留下痕迹：‘量化交易’