图像识别模型训练实践作业——以水果分类为例

随着人们对饮食健康的关注度越来越高，食品分类的需求也逐渐升级。传统的食品分类方式常常需要人工检测，耗费人力、物力、时间较多，且难以保证准确率。近年来，基于图像识别技术的食品分类系统成为研究热点，通过机器学习算法可以针对不同的食物图片进行图像识别和分类，极大地提高了食品分类的效率和准确度。项目式思维视角下的作业设计重点在于激发学生学习兴趣与项目式学习的形式、内容、评价等相对应。基于此，我们特意设计了“基于图像识别技术的食物分类系统设计项目式作业”。