马上建群—《机器学习与经济学实证应用》

因果识别是当前社会科学实证研究的焦点，而在大数据时代，机器学习为因果识别带来一些新的机遇与挑战。在这篇文献综述中，两位作者重点总结了机器学习对因果关系识别的价值：更好地识别和控制混淆因素、帮助更好地构建对照组、更好地识别异质性因果效应，以及检验因果关系的外部有效性。同时，两位作者在这篇论文中还讨论了在大数据和机器学习广泛应用下，可能存在因果关系在某些情形下变得不再重要、大数据和机器学习会让因果效应识别更加困难，以及部分机器学习算法缺乏可解释性等情形。这篇论文的发表将有助于拓展社会科学研究者的工具箱和思想库。


郭峰老师是上财公管学院投资系讲席副教授、博士生导师、系主任，近年的研究领域包括数字经济与数字金融、机器学习与大数据分析、公共经济学等范畴。郭峰老师目前已在《经济研究》《经济学（季刊）》（6篇）《管理世界》（2篇）《管理科学学报》、Journal of Economic Behavior & Organization,China Economic Review等中英文期刊上发表学术论文50余篇。郭峰老师近年来一直致力于大数据分析方法和机器学习方法等课程教学，在我校连续四年开设《机器学习与经济实证应用》相关课程。而且实现了课程教学和学术科研的有效融合，在培养学生的过程中，也实现了高水平论文的发表。据悉，郭峰老师目前还有多篇关于数字经济、机器学习的论文在国内外权威期刊上待刊或审稿中。

助教：吕斌，上海财经大学公共经济与管理学院博士研究生（硕士为计算机专业）

郭老师近期开一门《机器学习与经济学实证应用》详情请参阅

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