where、groupy、having、order by筛选条件
一、where子句
where字句中可以使用
比较运算符： >、 <、 = 、!= 、<= 、>=
between 80 and 100 值在80~100之间
in(80.90,100) 值是 80或90或100
like 'auto_inc%'：(pattem可以是%或_、 %表示任意多字符、 _表示一个字符)
逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 ，and or not
1、单条件查询：
null 不等于 ‘’ 空字符，判断null用 post_comment is Null;
2、模糊匹配
二、group by
单表查询：
1、group by
首先找到表，然后根据约束条件where过滤出想要的，在运行group by 分组查询打印
首先明确，分组发生在where之后，即分组时基于where之后得到的记录进行的。
2、什么是分组？
就是把一张表中的记录按照相同的字段进行分类。
分组一般找重复内容多的字段进行
3、为何要分组？
取每个部门的最高工资；
取每个部门的员工数；
取男人数和女人数；
小窍门： ‘每’这个字后面的字段。就是我们分组的依据
4、可以按照任意字段分组，但是分组完毕后，比如groupy by post,只能看post字段，如果想查看组内信息，需要借助与聚合函数。
实例1：
此时，只是取出每个post分组类型的第一个人，这样运行没有意义
处理办法：
exit 重新登录生效
在运行 select * from employee group by post;
发现严格按照分组模式进行，只能得到分组依据，得不到数据
聚合函数：
实例2：每个职位有多少个员工
求部门员工最大工资、部门平均工资、部门工资总和如下：
分组一般不选unique字段， 没有意义
分组之后，只能取分组的字段，以及每个组聚合的结果
没有group by 则默认整体算作一组，所以也可以用聚合函数
如：取所有员工的最高工资
group_concat
功能：将group by产生的同一个分组中的值连接起来，返回一个字符串结果。
上述只能显示分组依据的post和聚合函数的结果数值，如果想查询分组下面的name，直接这样：
发现会报错，那么该如何查询name呢？这时，group_concat就派上用场：
功能：将每个部门的post和name拼接成一个虚拟表，显示如下：
将每个部门的职位、最大工资、员工名字查询出来
查询秘书部门的员工名字和最高工资
练习：
1、查看岗位名称以及岗位包含所有员工的名字
2、查询岗位名字机翼岗位内员工个数
3、查询公司男员工和女员工的员工个数
4、查询岗位名字以及岗位的平均工资
5、查询岗位名字以及各岗位的最高薪资
6、查询岗位名字以及各岗位的最低薪资
7、查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资
三、having
与where区别：
having过滤是在分组之后过滤
where是在分组之前过滤
where不能用聚合函数当作条件
having 可以用聚合函数
实例;
1、查询各岗位包含的员工个数小于2的岗位名、岗位内包含员工名字、个数
2、查询各岗位平均薪资大于1005的岗位名、平均工资
3、查询各岗位平均薪资大于1000且小于1004的岗位名，平均工资
四、order by排序
表中排序默认是按照id字段升序排列
实例： 表中按照年纪升序 排列
select max(salary) from employee； 这是是对的， 分组采用默认，可以用聚合函数
select max(salary) from employee where max(salary)>1000; 是错的where运行时候，分组还没运行，不能用聚合函数。
limit
用来限制最终打印到屏幕上的条数
实例：
取出工资最高的人的详细信息
分页功能： limit 0,5起始排序位置+ 个数限制
