睡眠分期 | Lunion Stage 功能更新:新增时间戳功能和多类型数据下载


Lunion Stage脑电分析平台, 利用迁移学习和深度学习的算法模型,解析EEG脑电、EMG肌电和加速度等信息,对每一微小片段的睡眠状态进行自动判别,目前适用对象包括小鼠、大鼠和非人灵长类动物。
平台现在原有版本的基础上进行了部分优化与更新,界面做了全面的改版升级,力求在保证睡眠数据精准分期的同时,不断丰富平台功能。
01 合并原始数据与睡眠分期数据
合并原始数据(Recordings)与睡眠分期数据(Scorings),优化储存与管理流程。

02 新增时间戳功能
新增时间戳(Event Timestamp)功能,方便用户在整段数据中添加特定事件的时间点,观察和分析睡眠状态的变化。

03 分期结果详情表新增多类数据
最终生成的睡眠分期结果数据可以下载至本地,用户可以充分利用数据,结合不同需求,挖掘数据价值。



以上就是Lunion Stage脑电分析平台这次更新的主要内容,以下是平台操作步骤。

Recording
-管理原始数据文件-
原始数据文件(包括EEG脑电、EMG肌电和加速度等多种类型数据)可批量导入至Recordings,帮助用户长期妥善储存原始数据以及全流程数据。
Scoring
-创建分期-
用户在点击创建分期睡眠后,可选择对应的通道并运行算法模型。

■ Tips
当 AI Model 标志变为绿色时,代表自动睡眠分期已经完成,此时可以点击 Manual Correction 进入分期界面。

运行算法模型后,平台将显示分期结果和 WAKE/NREM/REM 的占比,并提示置信度。

-选时间段-
全局图 由展示全量数据随时间变化的频谱图、波形图和经过AI算法计算的睡眠分期组成。置信度是指数据由AI算法识别出睡眠分期结果的可信赖程度,在 全局图 中,绿色部分代表高置信度区域,红色部分代表低置信度区域。
在 全局图 的选择窗口框选目标范围,此范围的数据会在 局部图 中对应展示。

-选Epoch-
在 局部图 里,点选低置信度部分时,高亮处可作为重点查验部分,Epoch可视图 中对应的Epoch上将出现选择框。


当选择高置信度模式时,可在 局部图 中点选查看算法判定的 WAKE/NREM/REM 睡眠阶段,并对其进行简单查验。
-修改Epoch分期结果-
点击 Epoch可视图 上方的 WAKE/NREM/REM 分期标签,即可修改该Epoch分期结果。修改后的Epoch会出现人工标志和修改后的分期标志,黄色的W / 蓝色的NR / 紫色的R,并自动跳往下一个Epoch。
-完成校验-
当用户决定结束分期数据操作时,可随时点击 Generate Scores 完成校验。
最终生成的睡眠分期数据可以下载至本地,分期结果显示睡眠分期占比统计图,供用户了解分期结果,辅助判断与决策。


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