2022年中国数字孪生发展现状及前景趋势[图]
数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生可应用于工业生产、智慧城市、大数据医疗等领域。
数字孪生应用领域
资料来源：共研网整理
数字孪生行业的上游行业主要是芯片、传感器、监控设备等行业。上游行业市场呈完全竞争状态，产品价格会随市场变化产生一定的波动。数字孪生行业的下游行业包括航空航天、电力、船舶、城市管理、农业、建筑、制造、石油天然气、健康医疗、环境保护等行业。下游行业规模庞大，潜在需求较大。在国内经济持续发展的带动下，中国的数字孪生行业面临着前所未有的发展机遇。
数字孪生产业链结构
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相关报告：共研网发布的《2022-2028年中国数字孪生市场调查与投资方向研究报告》
现阶段，全球范围内，数字孪生技术发展时间短，尚处于起步阶段。欧美等发达国家虽然发展起步早，但技术成熟度也不高，未来还有较大的提升空间。受中国国情需要以及数字孪生技术发展时间较短等因素影响，中国数字孪生技术主要应用领域主要是围绕机械制造领域、航空航天与国防领域、能源与公用事业领域，在国家政策及下游需求的带动下，中国数字孪生技术市场规模出现了较快增长。2014年中国数字孪生技术市场规模约为27亿元，2020年增长到约137亿元，复合增长率31.1%。
2014-2021年中国数字孪生行业规模情况
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数字孪生应用需要多类数字化工具支撑，在美国对我国进行科技封锁、我国开展“内循环和国际国内双循环”发展的新形势下，我国应充分利用工业门类齐全、应用场景众多的优势，持续培育国产化软件工具和总集成总承包商，不断积累工业数据和模型，加快人工智能与工业模型集成应用，实现数字孪生弯道超车。
如在第四次工业革命背景下，数字孪生对制造业工厂带来的核心价值在于，通过新一代信息技术和制造技术驱动，整合多属性、多维度、多应用可能性的仿真技术，实现对工厂物理实体对象的特征、行为、形成过程和性能等进行描述和建模，从而进一步实现智能化的数字孪生，或者数字化映射。数字孪生工厂概念继承了数字工厂的技术发展路线，为制造业实现CPS概念提供了一种具体的应用技术框架，对于工业4.0、中国制造2025等基于CPS为核心的制造业战略的实现有着指向性意义。
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