在授课和辅导企业落地OKR的这些年里，有的企业就越用越顺手，越用越自如，甚至还衍生了不少结合自身文化和制度的“定制化做法”，而有的企业则以失败告终，经过一番总结，我认为有四个问题要重点关注。

第四问：OKR的配套工具应该怎么选择？

这里说的工具，指的是IT系统。所谓的数字化，在我看来首先应该进行的就是企业目标的数字化，因为任何一个动作，都必须放在一个经营目标下进行。因此一套好的、合适的OKR系统，既是在助力OKR落地，也是在打造企业数字化的躯干。

OKR系统的需求不是臆想出来的，而是很多企业随着OKR使用的深入，一点点“痛”出来的。举几个例子，不少企业在一开始的时候，都是把目标写在文档或者表格里，有些直接写成便利贴贴在墙上，但随着企业人数的增多或者推广范围的扩大，发现OKR的对齐越来越难操作，关系的呈现逐渐缺失，逐渐变形。再比如，由于不便检索和更新，日常动作往往与OKR脱钩，这就导致了OKR当下最普遍最严重的问题，定完了就束之高阁了。

什么样的系统才是好的OKR系统呢？总结一下有这么几点：

（1）上手要简单，对齐关系的呈现要形象，最好一打眼就在传递“全员共绘一张OKR战略地图”的理念。

（2）要与项目/日常任务做结合，定期提醒跟进，不然OKR缺少支撑，不闭环，很容易热血沸腾地定完，然后过程丢失，死后验尸。

（3）要有较好的集成性，OKR是拿来做业务的，不只是做个信息管理，从属性上来说，它天然的需要跟很多资讯、知识和业务系统做连接，KR的进度判断也需要来自业务的客观数据。一个公司把OKR系统用到极致，应该是构建了一个企业经营的战略全景图，每一个O的设定和达成都有迹可循。

（4）生成式AI带来巨大的管理变革，OKR领域不乏一些成功的探索，很好地嫁接了AI的“通识”和“推理”能力，有理由相信未来的OKR系统一定是智能的OKR系统。但要记住，AI应该是辅助你对业务进行梳理，而不是代替你思考。