机器视觉系统组成

机器视觉主要由5部分组成：照明、镜头、相机、图像采集卡、视觉处理器。

照明：照明是影响机器视觉shu系统输入的重要因素，它直接影响输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的机器视觉光源照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置，以达到最佳效果。光源可分为可见光和不可见光。常用的几种可见光源是白帜灯、日光灯、水银灯和钠光灯。可见光的缺点是光能不能保持稳定。

镜头：镜头选择应注意：焦距；目标高度 ；影像高度 ；放大倍数 ；影像至目标的距离 ；中心点 / 节点 ；畸变。

相机：按照不同标准可分为：标准分辨率数字相机和模拟相机等。要根据不同的实际应用场合选不同的相机和高分辨率相机:线扫描CCD和面阵CCD；单色相机和彩色相机。

图像采集卡：图像采集卡只是完整的机器视觉系统的一个部件，但是它扮演一个非常重要的角色。图像采集卡直接决定了摄像头的接口：黑白、彩色、模拟、数字等等。

视觉处理器：视觉处理器集采集卡与处理器于一体。以往计算机速度较慢时，采用视觉处理器加快视觉处理任务。

在5G工业的大背景下，深度学习、3D视觉新一代信息技术将重新赋能工业机器视觉。

国产机器视觉系统VisionMAX软件

VisionMAX提供一系列数据库编写的视觉工具、例如定位、校准、测量、读码等。真正实现了多相机并行运行。简洁方便，全可视化操作。开放接口，可创建多样的视觉工具。

其实做这个行业的，水平差距不是很大吧，国内水平还是跟不上国外的水平，一些有了点名气的公司，更是老牛叉了，就跟奢侈品一样，一块钱的材料卖到一千块，贵到让你怀疑人生。

所以，如果业务有需求，还是想在国内找个合适自己的机器视觉检测公司，还是找合适自己的吧，不管是价格还是技术，没必要去用奢侈品。