北京仪综所实验室提供运维服务预测性维护算法与模型的测试服务

北京仪综所实验室提供运维服务预测性维护算法与模型的测试服务，第三方测试机构，国家认可检测机构，出具CNAS和CMA检测机构试验报告。

预测性维护通过对设备运行状态的实时监测，结合大数据、人工智能等手段对其未来的工作状况进行预测，进而实现故障诊断、寿命预测、设备维护与管理等，广泛应用于各行业装备数字化转型中，被业内普遍誉为“未来的运维模式”或者“未来工厂之光”。

预测性维护是一项工程技术，从工程实践中产生需求并最终服务于工程应用，在开展研究的过程中应兼顾深度和广度。在大多数应用领域，预测性维护是成本、收益、服务三者“平衡”的产物，如何科学合理地寻找到最优解，是能够实现预测性维护技术落地的关键。

机械工业仪器仪表综合技术经济研究所提供预测性维护功能测试服务、预测性维护算法模型测试服务，提供状态监测服务、故障诊断服务、预测算法测试服务，出具国家认可的第三方CNAS,CMA检测报告。检测试验找仪综所实验室彭光琼V一三六九一零九三五零三。

一、预测性维护功能测试：数据采集及可视化功能测试、状态监测功能测试、故障诊断功能测试、寿命预测功能测试、维护管理功能测试。

1、数据采集及可视化功能测试：对系统数据采集及其可视化功能进行测试；

2、状态监测功能测试：对系统状态监测及其可视化功能进行测试；

3、故障诊断功能测试：对系统故障定位等故障诊断功能进行测试；

4、寿命预测功能测试：对系统RUL预测等寿命预测功能进行测试；

5、维护管理功能测试：对系统维护策略等维护管理功能进行测试。

二、预测性维护算法测试：状态监测算法测试、故障诊断算法测试、预测算法测试。

1、状态监测算法测试：依据准确率、漏报率等指标对状态监测算法进行测试；诊断分析主要进行：图谱、时域分析、幅值域分析、频域分析、阶次分析、包络分析、声学分析、模态分析等；

2、故障诊断算法测试：依据准确率、精确率、召回率等指标对故障诊断算法进行测试；

3、预测算法测试：依据准确率、平均绝对误差、均方根误差、可决系数等指标对预测算法进行测试。