人工智能

人工智能

一、什么是人工智能？

  人工智能就是能够像人类一样思考的计算机智能。也就是研究、开发模拟、延伸、扩展人的智能的理论、方法、技术、应用系统的一门新的技术学科。

二、生活中的人工智能

  弱人工智能(有限或特定领域)

  强人工智能(能表现正常人类所具有的所有智能行为)

导航  出发地  目的地  规则(最快速\最经济等)  计算出行路线

翻译软件 消费

图像识别(面部识别  指纹识别等)

自然语言处理 (声纹识别  语音助手等)

无人驾驶技术

个性化推荐  今日头条

三、人工智能和物联网

互联网 计算机

物联网  物

  识别  转化为数据  联网  共享

  各种物体 向互联网传输数据

如标识农产品  遥控智能家具 公交车运行情况  

物联网收集资料及数据并上传到云端

  人工智能分析加工应用数据生成人类需要的技术

 

四、AI可以取代人类哪些事

方便:取钱、叫车、购物

日本富国保险公司  扫描医院记录，了解伤情病例，确定理赔，这可是脑力活哦

取代的事情主要集中在卫生保健、能源、金融服务、办公行政等方面

已经从流水线工作拓展到了数据处理和分析

如超市服务员、快递员、司机、放射科医生、电话客服、记者等

我的体验：

秘塔写作猫  https://xiezuocat.com/#/editor?docId=8080208&new=true

快写稿https://www.juxing99.com/weiyuanchuang/process

 

五、什么是机器学习？

 

   人类：通过感官（视觉、听觉、触觉）获得信息，学习和提炼出目标特征，产生人类特有的对目标知识的学习认知。

 

1956年达特茅斯  人工智能的提出

 

六、人工智能的威胁

按照程序步骤完成既定步骤。

0和1的理性世界，无法拥有直觉、灵感、情感。

 

七、人工智能和图像分类

图像分类是人工智能对图像进行区别并标记的方法

人工智能进行图像识别的难度：拍摄角度、光照条件、物体姿态、遮挡、内部属性（年龄、品种等）

细粒度图像分类应用：自动驾驶、商场防盗、交通监管、生物监控

 

八、人工智能与语音识别

录入文字、点歌、控制家电、搜索

1952贝尔实验室 计算机识别10个英文单词

科大讯飞  胡郁  2016年把一个人的演讲转化为文字出现在大屏幕上

 

 

九、人工智能与面部识别

唇语识别\面试视频分析系统\用心听话识别系统\驾驶员监控系统

面部识别:计算机从图像或视频中利用面部进行个体识别的技术

清华  旷视科技公司   face++

 

十、人工智能和自然语言理解

计算机理解\解释\处理人类语言

感知智能   人脸识别  图像识别

运动智能   机器人操作机器进行作出相应的动作

认知智能  意图理解（生活服务助手、智能推荐、智能语音助手）和情感分析（情感倾向分析、对话情绪识别）

https://cloud.baidu.com/product/nlp_apply?track=cp:nsem|pf:pc|pp:nsem-chanpin-NLPyingyongjishu|pu:NLP-tongyongci|ci:|kw:10032842&bd_vid=11244675972449377003

华为诺亚方舟实验室 语音技术、机器翻译、对话技术

 

十一、学习进化中的人工智能

深度学习,源于人工神经网络的研究,含多个隐藏层的多层感知器

人类概念学习&&人工智能监督学习

人类归纳推理&&人工智能无监督学习

人类错题整理修正&&人工智能强化学习

遗传算法（自己要再学一下实例）

计算机视觉：

1. 图像分类：比如识别花的app 百度EasyDL定制化图像识别_15分钟训练出专属图像模型

2. 图像检测：机械手捡料时的定位

3. 语义分割：地理信息系统、无人车驾驶、医疗影像分析、机器人等领域

4. 视频分析：车牌识别技术、视频检索技术、视频人脸检测、人流量、车流量统计

   语音识别

1. 声纹识别：如机密场所的门禁系统

2. 语音合成：阅读听书APP朗读听书能力

   自然语言处理

1. 机器翻译

2. 阅读理解

3. 自动摘要

4. 文本分类

5. 中文分词:机器翻译，语音合成，自动分类，自动摘要，自动校对，搜索引擎这些都要用到中文分词。

   推荐系统、专家系统

    

    

   超越人类的人工智能

   IBM超级电脑沃森  建造一个能与人类回答问题能力匹敌的计算系统。

   阿尔法围棋战胜柯洁  谷歌公司

   专家系统  使用计算机模型来处理现实世界中需要专家作出解释的复杂问题，并得出与专家相同的结论

    

   模仿人类大脑的人工智能

   认知神经科学

   镜像神经元的功能是反映他人的行为，使人们从简单模仿到更复杂的模仿

   神经网络

     输入端    黑盒     输出端

             一连串的把输入进行加工再输出的神经层

             加工后得到输入端的代表特征

    

1. 大数据与人工智能

   数据挖掘 从大量数据中通过算法搜索隐藏于其中的信息的过程

    

2. 游戏中的人工智能

   自闭  AI孙悟空

   马斯克  OPENAI  打败世界游戏顶级玩家

   扑克牌与国际象棋，完全信息博弈和不完全信息博弈

    

3. 人工智能的各种方式

1.  If  then 工程学方法  传统  详细规定程序逻辑  发现错误打补丁  例：文字识别

2. 模拟法  阿尔法go  

3. 多智能体系统已在飞行器的编队、传感器网络、数据融合、多机械臂协同装备、并行计算、多机器人合作控制、交通车辆控制（无人驾驶网约车）、网络的资源分配等领域

    

1. 会说话的人工智能

   自然语言处理：人与计算机之间用自然语言进行有效沟通的理论与方法

   词素

   语法  主谓宾

   语义  分析方法有两种：基于规则、基于统计

    

2. 会做决策的人工智能

    

3. 模仿生物的人工智能

4. 人工智能的哲学问题