关于SPSS单因素方差分析，这个一定要会！（一个视频案例教你学会SPSS单因素方

单因素方差分析：one way ANOVA，也称F检验

• 用途：是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。
• 人话：比较不同组别的平均值有无差异, 只有一个因素发生变化
• 原理：用来计算组间差异与组内差异的比值

若组间差异与组内差异的对比比值较大，则认为单因素方差分析的结果显著。即意味着不同组别的均值存在显著差异

• 应用条件

数据要求：独立性/正态性/方差齐性

1.因变量要为连续数值型变量，即共用一个坐标轴，可以取到任何数值

2.每一组对的变量都需要服从正态分布（可放宽）

3.组别间的方差相等（可放宽）

4.组别个数≥3组

• 操作：

案例：4个组别在疗效得分上有无差异。已知4个组别在疗效得分服从正态分布

软件操作：分析---比较平均值---单因素检验---自动弹出单因素检验对话框

单因素检验对话框：

知识点：自变量：定类数据，即包含多个水平的一个因素 因变量：定量数据

因变量：即被检验变量 因子： 即常说的组别

将对话框修改如下图：

***点击对比：

勾选多项式 ，五次 ：用于等级性的分析，如轻度患者、中度患者、中度患者...

勾选后，即研究组别间的等级递增与因变量疗效之间的差异

组别间非等级顺序，可不勾选（本案例可不勾选）

系数录入：检验组别间的因变量有无倍数关系（在视频18min）

***事后多重比较

1.方差齐性

LSD最灵敏的方法，相当于t检验，并没有控制假阳性错误。因此想要得到更多阳性结果，则采用此法；

Bonferroni（邦弗伦尼）是保守的方法，它的思想是调整检验水准，根据比较的次数重新设定检验水准，然后根据P值做出结论，是临床研究最流行的一种方法；

SNK法是先按多组均值大小排序，然后按一个有点类似于t检验的公式分别比较（不过误差计算不同）

Turkey（图基） 和Scheffe（雪费）法是比较折中方法。

如果比较的各组样本量相等，Tukey法效率较高，所以样本量相似的时候，可以采用Tukey方法；如果样本量不同，则推荐Scheffe。

2.方差不齐

一般选择塔姆黑尼法即可。

***选项

所有设置完成，点击确定

***查看表格

***方差齐性检验

方差齐性检验。可选择第一行基于平均数结果。结果显示方差齐性检验p=0.252，大于0.05，方差齐性，可采用F检验。

P=0.179 >0.05 即证明4个不同组别疗效得分的方差是相等的 ，满足单因素方差分析的前提条件，由此推算，下面表格运算数据可信

***查看ANOVA表格

此为单因素方差分析的结果-F检验结果

0.019<0.05 即证明4个不同组别疗效得分存在显著差异

（只有按等级划分，二次项、三次项数据才是有意义的）

***查看多重比较

这是多重均数比较结果。

如果方差齐性，则看Bonferroni（邦弗伦尼）结果。如果方差不齐，则看塔姆黑尼的检验结果。

如上图，只有组2和组4存在显著差异

得出结论：存在显著差异：组2显著高于组4的疗效得分

***查看R-E-G-W

是通过齐性子集来检验的

如上图，可以把1 、 3 、4 归为一类，也可以把1 、3 、2归为一类 ，总是 2 、4 不在一类