连玉君老师Stata33讲学习笔记（中）
- Stata33 讲地址：https://space.bilibili.com/546535876
> Stata33 讲是连玉君老师 2014 年录制的一套 Stata 公开课，包括 34 个小视频 (每个 15 分钟左右)，从最基本的 Stata 入门到数据处理、绘图、编程，以及线性回归分析和固定效应模型。
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#Stata33讲# 第12天 egen函数简介
- egen 是对 gen 的扩展；借用函数功能
- median 中位数；sd 标准差；group 编码
- 实例运用：total 加总；
- help egen 了解更多函数
- 拓展：[如何产生一个新变量-gen & egen](BV1V64y1F78k)
#Stata33讲# 第13天 类别变量和分组统计
- tab 一维列表；二维列表
- 连续变量转为类别变量：group分组
- 应用：分组回归
- 百分位分组：quantiles
- local 暂元；[暂元-暂时性的存储单元](BV1Si4y1g7uX)
- 拓展：[如何对截面数据分组](BV1wV411Y7NW);[如何对面板数据分组](BV1gz4y1C79f)
#Stata33讲# 第14天 赫芬达尔指数
- 行业集中度，竞争程度
- HHI简介
- pc 计算组内占比
- total 求和
- HHI5？组内公司较少怎么办？
- hhi5：help hhi5
#Stata33讲# 第15天 Stata绘图概览
- Stata提供的绘图种类
- help graph_intro
- 二维图基本结构 twoway
- line曲线，scatter散点，connect连线图
- histogram 直方图；kdensity 密度函数图
- 图层的概念，图层呈现不同元素
- 更为完整的例子：标题title，横轴xtitle，纵轴ytitle，标签xlabel ylabel，legend，note
- 保存的方法 graph export
- 常用帮助文档 help
#Stata33讲# 第16天 折线图和连线图
- twoway line 折线图
- 详细命令的选项解读
- twoway connect 连线图
- 线性拟合图 twoway lfit
- 非线性拟合图 twoway qfit
#Stata33讲# 第17天 直方图
- histogram 直方图
- 连续变量的直方图
- 理解直方图
- 直方图美化
- normal
- kdensity
- 长条的显示
- 附加标签
- 分组直方图：byhist
- 对称直方图：bihist
#Stata33讲# 第18天 函数图
- help twoway function
- 多幅函数图：括号分割与叠加
- 添加特殊字符和文字：help graph text
#Stata33讲# 第19-1天 单值
- 定义单值(scalar)：存放数字,存放字符串
- 执行命令后的单值 return list，ereturn list
- 一些特殊的单值
- 参考：[解读Stata内存中的返回值/留存值](BV1gV41127TM)
#Stata33讲# 第19-2天 暂元
- 局域暂元 local；全局暂元 global
- 基本功能：存放数字，存放变量名，变量系数估计值
- dofile：一次环境中局域暂元发挥作用，选中代码部分执行
- Comman 窗口：Stata运行期间，局域暂元都可以调用
- 对于如何引用局域暂元和全局暂元需要注意
- 参考：[暂元-暂时性的存储单元(local&global)](BV1Si4y1g7uX)
#Stata33讲# 第20-1天 循环语句
- while语句：条件循环
- forvalues语句：对数字的循环
- foreach语句：对暂元，文件，变量的循环
- help winsor2 [如何处理数据中的极端值或异常值]BV1yt4y1U73m)
- 参考及应用：[循环-完成重复性任务（forvalues&foreach）](BV1aC4y1t7Jg);[如何批量导入数据（以Excel数据为例）](BV1Ha4y1H7XM);[如何批量导入Excel的多张表单(Sheet)](BV1st4y1k7VW)
#Stata33讲# 第21天 ado文档：定义自己的程序
- 定义程序 program define
- 程序保存 .ado文件
- 程序执行 Ctrl + R
- 程序管理 adoedit
- 避免列印出过多的结果 quietly ；qui{}
- 避免数据在程序执行后有所变动 preserve restore
#Stata33讲# 第21-1天 随机抽样
- 无放回抽样 sample
- 分组抽样 sample 50, by(id)
- 分块抽样 gsample 3,cluster(id) wor // 随机抽取公司
- 有放回抽样
- bsample：观察值可能被重复抽中，有的未抽到
- panel：bsample,cluster(id) idcluter(idnew) // 抽公司
- 重复抽中的公司视为非常相似的公司
- 应用：bootstrap 标准误 【经验样本】
