so-vits-svc环境安装和AI训练
今天把笔记本电脑重装了系统，顺便重新弄了一遍so-vits-svc，过程非常折磨。。。
so-vits-svc项目地址：
https://github.com/innnky/so-vits-svc （原作者已经删除了代码）
基于vits与softvc的歌声音色转换模型
作者：innnky
2023年3月30日更改
由于很多人的对项目的滥用，原作者已经删除了项目。。。
不过还能GitHub上找到备份：
https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc
该项目目前由So-VITS社区维护。不知道后续会不会有更新
2023年3月30日补充：
特别注意：
1.版权问题一定要认真对待。
2.可以用自己的声音训练，这样不容易遇到版权问题。（要注意原曲的版权问题）
3.不要直接用别人的mv作为背景，最好自己制作。（比如用AI生成的图片或者视频）
4.不要制作对题材相关人员有伤害的内容。（声音来源和原唱不希望出现的内容）
5.既然原作者选择删除项目，那么后续再投稿就不要再带上作者和原项目地址了，除非你解决了所有版本问题而且没有伤害性内容。（滥用已经对原作者产生了困扰）
6.遇到问题，可以在评论区找一下有没有类似的情况。
7.训练好的模型文件不要分享出去。
我的硬件配置如下：
CPU
Intel(R) Core(TM) i7-10870H CPU @ 2.20GHz
GPU
NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU 8G显存
AI的硬件需求主要在显卡这一块。
我的这个显卡是笔记本的3070 8G显存。刚好够用的水平。。。
我把折腾的过程整理了两个文档，文档我放在百度网盘了。
2023年3月30日更改
环境依赖安装.doc 链接: https://pan.baidu.com/s/1WS8d8zgQD5HhJcgZB4YE0Q?pwd=np93
训练AI.doc 链接: https://pan.baidu.com/s/1mBhXv3xWLgt_L-Vn8x0I6Q?pwd=cd3h
制作文档的时候，还是3.0版本。
现在推荐用4.0版本，大幅优化了显存占用，8G显存已经可以直接推理一整首歌了。步骤都是差不多的，文档还有参考意义。
环境依赖安装.doc 包含了以下章节：
主要记录了需要安装的各种环境和依赖。
Cuda
Python
项目依赖
Pytorch
ffmpeg
git（可选）
vscode （推荐）
训练AI.doc 包含了以下章节：
主要讲解了训练这个AI的步骤和一些注意事项。
下载代码
预训练模型
准备数据
数据预处理
开始训练
日志文件
中断和继续
这两个文档只是记录了训练AI的步骤
对于AI的使用，我后续会出一个视频介绍怎么进行歌声音色转换
2023年3月30日补充
怎么进行歌声音色转换，可以参考这个视频。
视频当时还是用的3.0版本。推理的时候还需要把一首歌切成几个小段，再把结果拼接起来。
现在的4.0版本已经对显存占用进行了优化，可以直接推理一整首歌了，不需要切片。
简单来说就是把A唱的歌转换成B的声音。
这个视频就是把周杰伦的声音转换成了我自己的声音。
