去CMU还是哥大商学院？幸福的纠结

基本背景：

New York University Shanghai

Mathematics and Data Science

综合GPA: 3.8

TOEFL：111

GRE：159+168+3.5

申请方向：金融工程

申请结果：Cornell MFE，哥大金融经济，CMU MSCF，NYU金数，UCLA MFE, JHU FinMath (小奖）

伴随着悄然而至的春天，将近 8个月的申请季总算步入了尾声。文件夹从最初空空荡荡的文件夹，到现在满满当当的申请资料，自己也获得心仪学校的offer。心情也从最初的忐忑不安, 到现在充满了收获的喜悦和坦然。

 

在加入世毕盟之前，我对自己的未来一度充满迷茫。作为一名数学专业的学生，我曾以为我会将热情投入到应用数学的研究中去。2020年的疫情打乱了许多人的计划，我也在经过两年的探索，对自己一开始的选择产生了怀疑，也许这并不是我的热爱的所在。我开始尝试不同的课程和方向。2020年的夏天，我迎来了人生中第一堂计算机课程，这堂课也开启了我对计算机数学模型的兴趣，也最终让我找到了我的兴趣所在。

明确了申请方向，下一步就是紧锣密鼓的准备。在课程的选择上，我会优先选择与能够金融相结合的数学和计算机的课程，比如机器学习，数学统计等等。很快我发现双专业的课程限制了我在金融知识上的系统学习，于是我会利用课余的时间补充金融上知识的不足。与此同时，我也积极参加了很多校友交流活动，也认识了很多从事金融工作的校友，他们有些是毕业不久的学生，也有些是经验丰富的大佬。这些一点一滴积累起来的人脉资源也为我提供了很多课堂上学习不到的知识，不同角度的见解和建议。

 

GPA和标化成绩是许多学校筛选申请人的硬性标准，因此不可忽视。我做的比较明智的一点是，我在申请季开始前就已经达成了标化成绩的目标，大三的暑假开始之前，我集中时间准备gr和托福考试，并且最终拿到了想要的成绩。对于语言类考试，我认为单词的积累的刷题都必不可少。在不断的练习中查缺补漏，在一次次模拟中找到自己的考试节奏。在GPA的提高上，我认为GPA的累积算法决定了“在短时间内提高GPA”是一个伪命题。GPA的提高需要靠长期的努力和坚持才能慢慢提高并且保持在一个较高的水准，也就是对每一学期的每一门课都对自己高标准严要求。除了自身的努力，我觉得可能的诀窍有：在选课前向之前选过这门课的同学取经，或者 联系教授更好的了解课程的形式和内容。

在软背景的提升上，我将精力都放在了实习上面。在正式确定下申请的方向时，我只有一段比较相关的券商实习和几段学术研究经历。幸好有世毕盟的老师细心地帮我分析指导，我并没有止步于此，在认真做好这一份实习的同时也在寻找更合适，更相关的实习机会。并且在九月份申请季开学之后成功找到了一份合适的实习工作。也是这一份实习工作让我对量化行业有了更深刻的体会，同时也大大丰富了我的文书内容。

 

在文书准备上，虽然我申请的项目方向对背景的要求大同小异，但是我一早就做足了为每个项目，每个学校定制文书的心理准备。一方面，这督促我详细地研究评估目标项目的就业情况、课程设置，对每个项目的特点和可能录取要求更加心中有数。另一方面，在每次修改文书的过程中，都能发现可能存在的逻辑漏洞和之前没发现的亮点。感谢世毕盟的mentor学姐和培训师的帮助。我现在仍然记得在实习午休的间隙，跟学姐一次又一次的brainstorm来发掘实习学习经历中可以写在文书中闪光点 ，不厌其烦地为我的文书提出宝贵又中肯的建议，耐心认真地倾听我想宿舍的经历和故事，并且引导我将想法详略得当地表达在文书里。同时也非常感谢世毕盟的培训师一次一次及时地为我联系GGU Native Expert Team老师，最感动的莫过于改文书到深夜也能收到培训师的及时回复，在繁忙的学业和实习中为我的申请保驾护航。

 经过一个春节的等待，二月初我收到了申请季第一个面试邀请，并且开始了紧锣密鼓的准备。培训师姐姐总会在第一时间为我提供详尽的面试资料，所有资料都是往年世毕盟的学长学姐积累下的珍贵经验，也为我的面试提供了巨大的帮助。世毕盟的模拟面试服务让我在正式面试前能够跟专业的面试官进行一次内容的复盘，耐心的指导和建议让我收获很多面试的技巧，也让我在正式面试的时候更加游刃有余。

 

感谢世毕盟（GGU）给我这个机会记录下这段故事，想必日后的我回看那些为了梦想而奔波努力的日夜内心定会感慨万千。希望我的经历能够为正在为梦想和未来求索拼搏的学弟学妹们提供一点帮助和借鉴，也衷心祝愿你们以梦为马，不负韶华。