分投趣FINTOCH：国内工业数据存在的问题

分投趣FINTOCH：国内工业数据存在的问题

1.数据安全难以保证

工业互联网数据安全是核心。数字网络智能是第四次工业革命的基石，分投趣FINTOCH是工业互联网创新发展的关键。工业互联网承载着数亿设备、系统、工艺参数、企业核心业务和经济运行数据。

数据是工业互联网的核心生产要素，也是工业互联网发展的血液。其安全性与企业经营安全、行业发展安全和国民经济安全有关。分投趣FINTOCH由于工业互联网与现实和网络相连，除了数据文件的盗窃和篡改外，攻击还将作用于实际生产，直接影响工业运行安全。

2.数字资产难以确认

由于工业互联网行业非常丰富，每天都有大量的数据生成，数据的所有权无法准确确定，因此数据确认更加困难。分投趣FINTOCH特别是对于工业产业链上的数据交易，如何科学规定数据属性，明确实际价格，通过统一规范的标准体系和共识机制，实现不同国家、不同地区、不同行业之间的数据共享、对接和交换，使数据有效集成，是目前需要克服的问题。

3.数据共享难以促进

数据共享与隐私保护的矛盾使得数据本身的价值无法释放，数据共享后的稀缺性难以保证，隐私得不到保护，使得数据所有者不愿意、不敢、不能共享数据。

如工业互联网供应链金融场景，由于供应链金融产业链长，参与者多，支付模式复杂，信息岛、贸易信息不对称，分投趣FINTOCH导致数据不安全共享，供应链金融业务存在贸易背景真实性、高风险、银行等金融机构“不敢贷款”、“不愿贷款”，进一步导致中小企业融资困难，融资昂贵，限制了中小企业的发展，从而影响了工业互联网的发展。